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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
이영주님이 질문하신 내용은 연도별 총 범죄 건수를 계산할 때의 평균 계산 방법에 관한 것입니다. 연도별로 월 데이터의 개수가 일정하지 않다면, 단순히 12로 나누면 오차가 발생할 수 있습니다. mean()
함수를 사용하면 실제 존재하는 데이터의 개수로 평균을 계산하여 더욱 정확한 값을 얻을 수 있습니다.
해당 문제에 대한 유사한 질문과 답변을 몇 가지 찾아보았습니다:
“기출6회 작업형1-3” - 월별 데이터가 모두 채워졌을 때의 평균 계산에 대한 질문과 답변입니다. 모든 데이터가 있는 경우와 없는 경우에 따라 계산 방식의 차이점을 설명합니다.
“6회 / 작업형1 / 문제3 / groupby할때 12로 나누는 이유” - 실제 데이터가 누락된 경우의 계산에 대해 논의한 답변입니다. 각 연도의 실제 월 데이터를 고려하여 계산해야 함을 강조합니다.
“6-3문제 질문입니다.” - 데이터가 불균일한 상태에서 평균을 정확히 계산하는 방법에 대한 질문이었습니다. mean()
를 사용하여 누락된 월 데이터를 자동으로 처리하는 방식을 추천받았습니다.
이러한 답변들은 데이터의 상이한 상태에 따라 어떻게 데이터를 처리해야 하는지를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
저는 이영주님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.