평가지표를 무시해도 되나요?
평가를 하지 않고 그냥 바로 예측해서 제출해도 된다고 여러번 말씀하신것 같은데
roc_auc 일때만 제출할 pred가 pred_proba 임을 파악하는 용도로 사용하고 나머지는 그냥 무시해도 될까요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Q1님.
ROC-AUC는 이진 분류 문제에서 모델의 성능을 평가하기 위한 중요한 지표입니다. 이 경우 실제로 predict_proba()를 사용하여 확률 값을 제출하는 것이 일반적입니다. 이는 모델이 양성 클래스에 대한 확률을 제공하며, 모델의 예측 성능을 더 잘 평가할 수 있습니다.
여기서는 ROC-AUC 평가지표가 사용되는 상황에서는 predict() 대신 predict_proba()를 통해 확률 값을 사용하는 것이 권장되며, 이는 성능 차이를 발생시킬 수 있기 때문입니다.
아래의 링크를 통해 유사한 질문과 답변을 확인하시기 바랍니다:
- predict_proba 와 predict
- 작업유형2(신버전) pred 결과값 문의
평가지표가 다른 경우에도 predict()와 predict_proba()의 선택은 중요할 수 있습니다. 각 경우에 따라 성능을 확인하고, 지표에 맞춰 해당 함수를 적절히 사용하는 것이 좋습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
수강 연장 문의드립니다.
0
28
2
강의 연장 문의
0
33
2
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
48
2
작업형 1번문제... 환경관련
0
30
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
40
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
39
2
수강기간 연장 문의
0
41
2
수강기간 연장문의
0
37
2
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
38
2
수강 기간 연장 문의
0
47
2
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
60
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
74
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
56
3
수강연장요청 문의
0
91
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
109
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
113
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
83
2
수강연장 문의
0
107
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
106
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
94
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
67
1
강의 연장 문의
0
100
2
출력값 질문
0
74
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
64
1