예시문제 작업형 3(Ver.2025) 소문제 3번 질문
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from scipy import stats
result = stats.ttest_ind(df[cond1]['Resistin'], df[cond2]['Resistin'], equal_var = True)
안녕하세요!
3번 소문제 질문에서
'두 집단의 로그 리지스틴 값에 유의미한 차이가 있는지...' 라고 해서 ttest 시에도 로그 값을 사용해야 하는 줄 알았습니다.
from scipy import stats
result = stats.ttest_ind(np.log(df[cond1]['Resistin']), np.log(df[cond2]['Resistin']), equal_var = True)위 코드처럼요. 하지만 그렇지 않더라구요.
혹시 왜 그런건지 설명 좀 부탁드려도 될까요?
감사합니다.
답변 4
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
김현영님, 스티턴 값을 t-검정에 사용할 때 로그 변환 여부에 대한 질문을 주셨군요. 일반적으로 t-검정은 데이터를 비교할 때, 두 집단 간의 분포가 정규성을 갖춰야 합니다. 만약 데이터가 정규분포를 따르지 않는다면, 로그 변환을 통해 분포를 정규화할 수 있습니다. 하지만, 로그 변환을 해야 하는 상황은 데이터의 초기 분석으로 결정됩니다.
따라서 “두 집단의 로그 리지스틴 값에 유의미한 차이가 있는지”라는 부분은 로그 변환이 어떤 이유로 포함되었는지를 명확히 이해할 필요가 있습니다. 로그 변환을 요구하는 것은 데이터의 분포가 왜곡되어 있을 경우에 주로 적용됩니다. 가능하다면 데이터 분석 과정에서 리지스틴 값의 분포를 먼저 확인하고, 로그 변환이 실제로 필요한지를 판단합니다.
어떠한 변환도 필요하지 않고, 원래 데이터가 정규분포를 따르고 있다면, 해당 변환 없이도 t-검정이 수행될 수 있습니다. 결론적으로, 데이터의 초기 분포 및 분석 목적에 따라 로그 변환 여부가 결정된다고 볼 수 있습니다.
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