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2번문제 len 안 쓰고 풀이 맞는지 문의드립니다.
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2번문제를 len 안쓰고 이렇게 풀어도 되는가요?
결과값은 동일하게 144로 나오는데,
sum쓰면서 갯수의 합인지? 각 값의 합인지? 헷갈렸습니다. 갯수의 합이 맞다면 각 값의 합도 구할수있나요?
bmi = df['Weight']/((df['Height']*0.01)**2)
normal = ((18.5 <= bmi) & (bmi <23)).sum()
danger = ((23 <= bmi) & (bmi<25)).sum()
result = int(abs(normal - danger))
print(result)
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. khu0605님.
sum 함수와 len 함수의 사용 방식과 차이를 설명드리겠습니다. 질문하신 코드는 pandas DataFrame에서 조건에 맞는 값의 개수를 구하기 위해 sum을 사용하는 방식입니다. 코드를 간단히 설명드리자면:
((18.5 <= bmi) & (bmi <23)).sum()및((23 <= bmi) & (bmi <25)).sum()은 각각 BMI가 해당 범위에 들어가는 값이 True로 계산되고, 이 True를 1로 간주하여 총합을 구하는 기능을 합니다. 즉, 조건을 만족하는 값의 개수를 구하는데 사용됩니다.
len을 대신 사용하는 경우엔 데이터를 필터링하여 조건에 맞는 새로운 데이터셋을 만든 후, 그 데이터세트의 길이를len으로 측정할 수 있습니다.
현재 사용하신 sum 함수는 정확히 조건에 맞는 데이터의 개수를 반환하기 때문에 len을 사용하지 않는 방식도 결과적으로 같은 결과를 제공합니다. 이는 데이터 분석에서 유효한 처리 방식 중 하나입니다.
각 값의 합을 구하고 싶다면, 조건에 맞는 데이터를 필터링한 후 sum() 함수를 사용하여 합을 구할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 BMI 값의 합을 구하고 싶다면 bmi[(18.5 <= bmi) & (bmi <23)].sum()과 같이 조건에 맞는 bmi들의 합을 구할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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