2유형 test_size
test_size값을 항상 0.2로 해왔었는데 어떤 기준에 따라 조정하는 건지 궁금합니다!
그냥 시험에서도 0.2로 해도 될까요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김지수님.
train_test_split 함수의 test_size 파라미터 설정은 모델의 성능 평가에 있어 중요한 요소입니다. 일반적으로 test_size는 0.2로 설정하는 경우가 많은데, 이는 충분한 테스트 데이터를 확보하여 모델의 일반화 성능을 평가하기에 적절하다고 여겨지기 때문입니다. 그러나 test_size를 설정할 때 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다.
- 데이터 크기: 데이터가 작을 경우,
test_size를 너무 크게 설정하면 학습 데이터가 부족하여 모델이 충분히 학습하지 못할 수 있습니다.
- 모델 복잡성: 모델이 복잡한 경우 충분한 학습 데이터가 필요할 수 있어
test_size를 줄여 학습 데이터를 더 확보할 수 있습니다.
- 실험적 목적: 다양한 실험을 위해
test_size를 조정하면서 성능을 평가할 수 있습니다. 특정 목표에 따라 적절한test_size가 달라질 수 있습니다.
시험에서는 일반적으로 0.2로 설정하셔도 무방하나, 데이터의 양과 실험 목적에 따라 필요하다면 test_size를 조정해 모델 성능을 최적화할 수도 있습니다.
관련된 질문들의 답변을 통해 추가적인 인사이트를 얻으실 수 있습니다:
이 정보가 김지수님의 의사결정에 도움이 되었기를 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
수업노트가 어디에 있나요?
0
13
1
실기시험 제출관련
0
145
2
6.20 작업형 2 과적합
0
154
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
47
2
로지스틱회귀, 회귀
0
47
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
54
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
61
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
61
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
49
2
3번문제 등분산 가정
0
46
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
34
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
36
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
58
2
제2유형 질문입니다.
0
46
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
51
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
60
1
ols
0
43
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
39
2
2유형 작성관련 질문
0
41
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
48
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
45
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
25
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
45
2