인프런 커뮤니티 질문&답변
작성한 질문수
평가(분류) 시험장 제공여부 문의
해결된 질문
작성
·
40
0
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
아래 예시로 적혀있는 코드들도 시험 때 주어지는지 아니면 암기해야하는지 문의드립니다.
from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score, roc_auc_score
# 정확도
print(accuracy_score(y_test, pred))
# 정밀도
print(precision_score(y_test, pred))
# 재현율 (민감도)
print(recall_score(y_test, pred))
# F1
print(f1_score(y_test , pred))
# roc-auc
print(roc_auc_score(y_test, pred_proba))답변 2
0
암기해야 하는데
분류 평가지표는 f1, roc_auc
회귀 평가지표 rmse, r2등만 암기해서
다른 평가지표가 나와도 이것으로 성능을 비교해도 됩니다 🙂
내가 확인하기 위함이지 반드시 작성해야 하는 코드는 아니에요 !
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. khu0605님.
시험장에서 코드나 라이브러리가 제공되는지 여부에 대한 걱정이 있을 수 있음을 이해합니다. 일반적으로 데이터 분석이나 머신러닝 관련 자격 시험에서는, 시험 환경에 따라 필요한 라이브러리나 기본적인 함수 사용법에 대한 자료가 제공되기도 합니다. 그러나, 대체로 코드의 사용법이나 라이브러리를 완벽히 알고 있다고 가정하고, 이에 대한 암기를 바로 요구하기 보다는 개념과 적용에 대한 이해가 중요할 수 있습니다.
시험 환경: 시험에서 특정 라이브러리나 함수가 제공되는지에 대한 정보는 해당 자격증의 세부 사항이나 정책에 따라 다릅니다. 예를 들어, sklearn과 같은 표준 라이브러리는 일반적으로 시험환경에 설치되어 있지만, 개별 함수에 대한 설명서나 코드는 보장되지 않을 수 있습니다.
함수 사용법:
accuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,roc_auc_score와 같은 함수는 sklearn 사용자라면 자주 활용하게 되는 함수들입니다. 따라서, 이러한 함수들의 사용법은 직접 한두 번 작성해보면서 자연스럽게 익히는 것이 좋습니다.암기보다는 이해: 시험 준비 시, 개별 함수들을 암기하기보다는 각 함수가 무엇을 평가하고 어떻게 활용되는지를 이해하는 것이 중요합니다. 이를 통해, 실전에서 문제를 해결하는 데 있어 유연성을 가지게 됩니다.
아래와 같은 기존 질문들이 참고가 될 수 있습니다:
- 작업형 2유형 평가하기 관련 질문입니다.: 평가 지표 활용에 대한 자세한 설명이 제공됩니다.
- 4회 기출 작업형 2 질문 cross_val_score 질문: 교차 검증에서 평가 지표 사용과 관련된 설명입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.