인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요

저번에 평가하지 않고 랜덤포레스트 한개로만 제출한다고 했을 때에

그러면은 인코딩까지 동일하게 하고
rf.fit(X_tr, y_tr)을
rf.fit(train, target)으로 바꾸고
pred = rf.predict(X_val)을
pred = rf.predict(test)로 바꿔서
target = train.pop('농약검출여부')

train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)

train, test = train.align(test, axis=1, join='left', fill_value=0)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
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rf = RandomForestClassifier(random_state=0)

rf.fit(train, target)

pred = rf.predict(test)

result = pd.DataFrame({'pred':pred})

result.to_csv('result.csv',index=False)

랜덤포레스트 기준 요런식으로 작성하면 되는지 궁금합니다.

글구 쌤께서 target = train.pop할때 항상 인코딩하기 전에 하는데 이유가 있는지 궁금합니다!
항상 이해 잘되게 가르쳐 주셔서 감사드립니다. 선생님