평가하지 않고 한 가지 방법 질문 있습니다.

• 안녕하세요

  저번에 평가하지 않고 랜덤포레스트 한개로만 제출한다고 했을 때에

  그러면은 인코딩까지 동일하게 하고
  rf.fit(X_tr, y_tr)을
  rf.fit(train, target)으로 바꾸고
  pred = rf.predict(X_val)을
  pred = rf.predict(test)로 바꿔서
  target = train.pop('농약검출여부')
  

  train = pd.get_dummies(train)
  test = pd.get_dummies(test)

  train, test = train.align(test, axis=1, join='left', fill_value=0)
  from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
  -------------------------------------
  

  rf = RandomForestClassifier(random_state=0)
  

  rf.fit(train, target)
  

  pred = rf.predict(test)
  

  result = pd.DataFrame({'pred':pred})
  

  result.to_csv('result.csv',index=False)
  

  랜덤포레스트 기준 요런식으로 작성하면 되는지 궁금합니다.

  
  글구 쌤께서 target = train.pop할때 항상 인코딩하기 전에 하는데 이유가 있는지 궁금합니다!
  항상 이해 잘되게 가르쳐 주셔서 감사드립니다. 선생님