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[3줄 요약]
비전공자로 10년 전 JSP, PHP 기반 개발 경험이 있으며, 현재는 헤드헌터로 활동 중입니다.
React + Java(Spring) + MongoDB 기반으로 헤드헌터 업무에 활용할 수 있는 웹/모바일 플랫폼을 직접 개발하고자 합니다.
기술 공백과 최신 스택(Git 등) 부족으로 학습 방향 및 인프런/부트캠프 강의 추천이 필요합니다.
[본문]
안녕하세요.
현재 40세, 비전공자(경영학과)이며, 현재는 헤드헌터로 활동 중입니다.
12년 전 독학과 오프라인 Java 강의(6개월) 수강 후 JSP 기반 웹 개발을 약 6개월,
또한 웹호스팅 업체에서 리눅스/윈도우 서버 운영과 PHP 유지보수를 약 1년간 경험했습니다.
퇴사 후 HTML5, CSS3, PHP, MySQL 기반으로 1인 창업 프로젝트(플랫폼)를 개발 경험도 있으나,
프론트엔드 실무 한계로 인해 학원과 인강으로 보완했지만 실무 수준에 도달하기는 어려웠습니다.
이후 창업을 접고 현재는 헤드헌터 일을 8년째 하고 있습니다.
최근 AI 도구(GPT, CURSOR 등)로 인해 1인 개발의 장벽이 많이 낮아졌다고 느꼈고,
사이드프로젝트로 다시 한번 플랫폼을 만들어보자는 생각에 도전하고 있습니다.
우선 서버는 아마존이나 네이버 등 1년 동안 무료로 제공하는 클라우드를 생각하고 있습니다.
[프로젝트 방향]
목표: 헤드헌터 업무에 활용 가능한 게시판 중심의 웹 & 모바일 플랫폼
프론트엔드: React
백엔드: Java(Spring), 일부 Python (데이터 분석용)
DB: MongoDB (NoSQL 기반)
기능: 기능: 엑셀 데이터 업로드/필터링, 검색, 태그, 동료와 공유 및 협업
플랫폼: PC 웹 + Android 우선 대응
[현재 느끼는 기술적 한계]
10년 이상의 개발 공백 → 신규 기술 감각이 거의 없음
Git, 협업 툴, 배포 등 실무적인 스택을 제대로 써본 적 없음
과거 창업 경험 덕에 HTML/CSS/JS 기본 흐름은 이해
주당 약 20시간 정도 학습 및 개발 시간 확보 가능
[현재 계획 중인 학습 우선순위]
모든 강의를 다 듣기엔 시간 제약이 있으므로, 아래와 같은 것부터 선택적으로 수강하려고 합니다.
React 중심 프론트엔드 학습 – 프로젝트 기반으로 실습 위주
Spring 백엔드 학습 – REST API + MongoDB 연동 포함
Git, 배포, 협업 도구 등 실무 환경 익히기
Python 기초 + 데이터 분석 활용 (선택적)
(Node.js나 웹 자동화는 현재는 후순위입니다)
시간상 모든 강의를 다 들을 수는 없어, 섹션별로 필요한 내용만 골라 수강할 수 있는 방식이 있는지 궁금합니다.
또한 혼자서 진행하는 프로젝트이기에, 코드 리뷰나 피드백 커뮤니티가 병행되는 부트캠프가 있다면 병행하고 싶습니다.
비슷한 경험을 하신 분이나, 인프런/코드잇 등에서 유익했던 강의나 커뮤니티가 있다면 조언 부탁드립니다
감사합니다.
#사이드프로젝트
#React #JavaSpring #MongoDB #프론트엔드 #백엔드 #풀스택도전
#개발공백극복 #IT학습로드맵 #인프런강의추천 #코드잇추천
답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
티키타카님께서 제안하신 학습 방향에 따라 몇 가지 강의 추천과 방향성을 제시해 드리겠습니다.
React 중심 프론트엔드 학습
React 기초부터 프로젝트 기반 실습 위주의 강의를 권장합니다. “React 기초 다지기”와 같은 입문 강의부터 시작하여 “React 프로젝트 실습” 강의를 통해 실무 감각을 키우세요.
Spring 백엔드 학습
Java와 Spring을 이용한 REST API 개발 및 MongoDB와의 연동은 “Spring Boot, JPA 기초”와 같은 강의를 통해 학습할 수 있습니다. MongoDB 연동 부분은 추가적인 강의나 자료를 찾을 필요가 있습니다.
Git, 배포, 협업 도구 등 실무 환경 익히기
Git의 기본 사용법과 GitHub을 활용한 협업 방법을 배우는 것이 좋습니다. “Git과 Github 기초” 강의를 추천드립니다. 클라우드 서버 환경 배포는 AWS나 네이버 클라우드를 활용한 “클라우드 서버 배포” 강의가 도움이 될 것입니다.
Python 기초 + 데이터 분석 활용
Python의 기초 문법부터 데이터 분석 활용까지 알고 싶다면 “Python 기초 문법”과 “Python 데이터 분석” 강의를 참고하세요. 데이터 분석 부분은 선택적으로 수강하시면 됩니다.
섹션별로 필요한 내용만 골라 수강할 수 있는지가 궁금하신 부분은 강의마다 학습할 수 있는 섹션이 나눠져 있으므로, 본인의 학습 필요에 맞게 선택적으로 수강할 수 있습니다. 또한 코드 리뷰나 피드백 커뮤니티를 병행할 수 있는 부트캠프를 고려하신다면, 사전 조사를 통해 적합한 부트캠프를 선택하시길 바랍니다.
추가적으로 인프런의 멘토링 서비스를 통해 필요한 구체적인 조언을 받아보시거나 로드맵 기능을 활용하여 체계적인 학습을 계획해 보시는 것을 추천드립니다.
감사합니다.