머신러닝 분류 모델과 회귀모델의 종류
어떤게 있나요 헷갈려서 ex)분류모델-랜덤포레스트,Xgboost,LightGBM이런 식으로 정리 좀 해주세요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
김라의님, 머신러닝 분류 모델과 회귀 모델에 대해 설명해드리겠습니다.
분류 모델:
1. 랜덤 포레스트(Random Forest)
2. XGBoost
3. LightGBM
4. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
5. 서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)
6. 나이브 베이즈(Naive Bayes)
회귀 모델:
1. 선형회귀(Linear Regression)
2. 릿지 회귀(Ridge Regression)
3. 라쏘 회귀(Lasso Regression)
4. 엘라스틱넷 회귀(Elastic Net Regression)
5. Decision Tree Regressor
6. 랜덤 포레스트 회귀(Random Forest Regressor)
7. XGBoost Regressor
8. LightGBM Regressor
위 예시는 머신러닝에 많이 사용되는 몇 가지 대표 모델들입니다. 도움이 되셨길 바랍니다! 로드맵에서 다양한 강의와 학습 경로를 확인할 수 있습니다. 추가적으로 문의 사항이 있다면 ‘문의하기’ 버튼을 통해 질문해주세요.
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