인프런 커뮤니티 질문&답변

분산의 차이를 알아볼 수 있는 방법은 여러가지인데

파이썬에서는 F-검정 방법은 함수로 지원하지 않아 일반적으로는 사용하지 않고 있어요

하지만 예시문제로 나왔으니 딱 이정도 수준만 파악을 하시죠 🙂

검정 통계랑이라는게 각 분산값을 나눈것으로 정의되어 있는건가요? 저렇게 나누는것이 F-검정인가요

-> F-검정이라고 말하긴 어렵고 F 검정 통계량까지만 구했어요! (p-value 구하지 않음)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dnrwls9115님.

질문해주신 내용은 F-검정(F-test)에 관한 내용입니다. F-검정은 두 개의 집단이 동일한 분산을 가지고 있는지를 확인하기 위해 사용됩니다. 주로 분산분석(ANOVA)의 일환으로 사용되지만, 특정한 경우에 두 집단의 등분산성을 테스트하는 데 사용됩니다.

• 검정통계량: F-검정에서는 두 집단의 분산을 비교하여 검정 통계량을 산출합니다. 이는 일반적으로 두 집단의 분산 비율(큰 분산을 작은 분산으로 나눈 값)으로 계산됩니다. F-분포를 따르고, 해당 비율이 얼마나 큰지를 통해 귀무가설, 즉 두 집단의 분산이 같다는 가설을 기각할 수 있는지를 판단합니다.

• 정의 및 적용: F-검정에서 검정통계량은 주로 큰 그룹 분산 / 작은 그룹 분산으로 정의되며, 이 통계량이 특정 임계값보다 크다면 두 집단의 분산이 같지 않다고 판단합니다.

이해를 돕기 위해, 관련된 기존 질문과 답변을 참고할 수 있는 링크를 제공해 드리겠습니다. 이 내용들은 F-검정과 검정통계량에 대한 보다 심도 있는 이해를 제공할 것입니다.
- 독립표본검정 예시에서 결론이 상이한 이유 - 두 방법의 독립표본검정에서의 차이와 이에 따른 검증 방법을 설명합니다.

이와 같이 통계적 검정 방법들을 충분히 이해하시면, 다양한 실전 문제에 적용하실 수 있습니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 지식공유자께서 더 상세한 답변을 드릴 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.