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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

단일표본검정

귀무가설,대립가설 헷갈림

해결된 질문

178

김지수

작성한 질문수 15

0

3유형을 처음 공부 중입니다!

코드를 짤때 귀무가설을 기준으로 코드를짜서 나오는 p-value로 판단하는 것인가요?
아니면 대립가설을 기준으로 코드를 짜서 나오는 p-vlue를 기준으로 판단하는 것인가요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 3

0

퇴근후딴짓

alternative='less'는
"중앙값이 120보다 작다"는 대립가설 방향을 정해주는 거예요.

하지만 검정은 항상 "중앙값이 120이다"는 귀무가설이 맞다고 가정하고 시작해요.

그다음에 계산된 p-value(확률)는 "중앙값이 정말 120일 때, 지금처럼 작은 값들이 나올 가능성"을 뜻해요.

마지막으로 우리는
이 p-value가 충분히 작으면, "중앙값이 120이 아니다"라고 보고
귀무가설을 버리고, 대립가설을 받아들이는 거예요!

0

김지수

# Wilcoxon(윌콕슨)의 부호 순위 검정 수행
from scipy import stats
stats.wilcoxon(df['무게']-120,alternative='less')

 

image.png

이건 대립가설을 기준으로 코드를 짠게 아닌가요...?ㅠ

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김지수님!

귀무가설과 대립가설은 통계적 가설 검정에서 매우 중요한 개념입니다. 일반적으로 코드를 작성할 때는 귀무가설을 기준으로 합니다. 즉, 귀무가설을 설정한 뒤, 데이터를 통해 검정 통계량이나 p-value를 계산하여 이를 바탕으로 귀무가설을 기각할지 아니면 그대로 둘지를 결정하게 됩니다.

이 과정에서 p-value가 유의수준보다 작으면 귀무가설을 기각하고, 대립가설을 채택하게 됩니다. 반대로 p-value가 유의수준보다 크면 귀무가설을 기각하지 못합니다. 따라서 코드를 작성할 때는 귀무가설을 기준으로 하여 검정을 수행하며, 결과적인 판단은 p-value에 의해 이루어집니다.

이런 내용과 관련된 질문과 답변을 추가적으로 확인하고 싶으시다면 아래 링크들을 참고하시면 도움이 될 것입니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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