작업형3
42
작성한 질문수 50
새로운 데이터를 만들어서 값을 예측할 때
어떨때는
pred = model.get_prediction(new_data)
를 쓰이고,
어떨 때는
pred = model.predict(new_data)가 쓰이던데
둘의 차이가 뭘까요?
답변 2
0
predict은 예측값만
get_prediction은 예측값 외에 신뢰 구간(confidence interval)과 관찰 구간(observation interval)을 확인할 수 있어요~!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님.
귀하의 질문에 대해 답변드리겠습니다. model.get_prediction(new_data)와 model.predict(new_data)의 차이는 각각 반환하는 결과의 내용이 다르다는 데 있습니다:
model.predict(new_data):
- 주로 단순히 예측된 값만을 반환합니다. 즉, 주어진 데이터에 대해 모델이 예측한 결과를 직접적으로 얻을 수 있습니다.
- 주로 모델의 예측 값만 필요한 상황에서 사용됩니다.
- 주로 단순히 예측된 값만을 반환합니다. 즉, 주어진 데이터에 대해 모델이 예측한 결과를 직접적으로 얻을 수 있습니다.
model.get_prediction(new_data):
- 예측된 값 외에 신뢰 구간(confidence interval), 관찰 구간(observation interval) 등의 추가적인 통계를 함께 반환할 수 있습니다.
- 일반적으로 예측의 불확실성을 평가하거나, 예측의 신뢰도를 알고자 할 때 사용됩니다.
- 예측된 값 외에 신뢰 구간(confidence interval), 관찰 구간(observation interval) 등의 추가적인 통계를 함께 반환할 수 있습니다.
즉, 단순히 예측 결과만 필요한 경우에는 predict를 사용하고, 예측과 관련한 추가적인 분석을 원한다면 get_prediction을 사용하시면 됩니다.
관련해서 predict, get_prediction 차이가 궁금합니다 게시글에서 더 많은 정보를 확인하실 수 있습니다. 이 게시글에서는 비슷한 상황에서 구체적인 차이점을 이해할 수 있도록 자세히 설명하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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