loc로 astype값 입력?
df.loc[:, '칼로리'] = df.loc[:, '칼로리'].astype('int')
이 코드로는 astype한 값이 입력이 안 되고, df['칼로리']로 했을 때만 입력되는 이유가 있을까요??
답변 2
1
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 배진석님.
Pandas에서 loc과 .astype()를 함께 사용할 때 생기는 혼란에 대해 설명드리겠습니다.
해당 코드는 데이터프레임의 ‘칼로리’ 열을 int 타입으로 변환하려고 합니다. 그러나 이 경우 df['칼로리']로 접근해서 타입 변환을 하는 방식과 df.loc[:, '칼로리']로 하는 방식에 차이가 있을 수 있습니다.
접근 방식 차이
df[‘칼로리’]: 이 방식은 기본적으로 ‘칼로리’라는 열 전체를 선택하는 것입니다. 따라서 바로 데이터를 변경할 수 있는 직접적인 방법이며,
astype('int')를 적용해도 문제없이 작동합니다.df.loc[:, ‘칼로리’]:
loc는 인덱싱 도구입니다. 기본적으로.loc는 DataFrame의 특정 위치를 표시하는 방식으로 사용되며, 열을 선택할 때 내부적으로 같은 값이지만 때에 따라 Pandas 내부 처리에서 차이가 있을 수 있습니다. 다만, 일반적으로.loc를 사용해도 문제없이 데이터 변경이 되어야 합니다.
여기서 발생한 문제는 특정 버전의 Pandas나 다른 설정 문제로 인한 것일 수 있습니다. 대체로 두 방법 모두 동일하게 작동해야 하며, astype()으로 변경한 값을 다시 할당하는 방식으로 데이터 타입을 변환할 수 있어야 합니다.
혹시라도 여전히 문제가 발생한다면, 코드를 실행하는 환경의 차이나 데이터의 타입 변환에 문제가 있는지 확인해 보셔야 합니다.
관련된 유사 질문이나 토론은 다음 링크에서 확인해 보실 수 있습니다:
- 데이터 타입 변환 오류 질문
- astype 사용시 주의할 점
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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아쉽지만 안되는 이유를 명확히 설명드리긴 어렵네요
사람이 만든 것이기에 공식문서라는 설명서가 있어요.
공식문서에 보면 iloc나 loc를 사용해서 변환하진 않고 있네요
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.astype.html
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