ID컬럼 삭제

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김지수님께서 질문하신 ‘ID 컬럼 삭제’에 관한 내용에 대해 안내드리겠습니다.

일반적으로 머신러닝 모델을 학습할 때, ID 컬럼은 데이터의 고유 식별자로서 사용됩니다. 이는 모델의 예측 성능에 직접적인 영향을 주지 않기 때문에 삭제해도 됩니다. ID 컬럼을 삭제하지 않더라도, 대부분의 머신러닝 모델들은 자연스럽게 ID 컬럼의 중요도를 낮게 평가하여 모델의 성능에 큰 영향을 미치지 않습니다. 그렇지만, ID 컬럼이 문자열 타입(object)일 경우, 이를 라벨 인코딩을 하거나 삭제하는 것이 더 나은 선택일 수 있습니다.

다음은 관련 문제에 대해 다른 분들이 비슷하게 질문한 사례입니다. 참고하시기 바랍니다:

작업형1 모의문제2 질문있습니다. - ID 컬럼 삭제에 대한 코드와 주의사항이 포함된 답변입니다.
2회 기출유형(작업형2)에서 불필요한 컬럼(ID)제거시 오류 - ID 컬럼 제거 시 발생할 수 있는 오류와 해결 방법을 설명하고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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