인프런 커뮤니티 질문&답변

네 상관없습니다.

이번에 체험 예시문제가 변경되면서

소수점으로 보여주고 있지만

그 전까지 기출에서도 예시는 정수형으로 보여줘서

사람들이 혼란스러워 했어요!

소수점 그대로 제출하면 됩니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김지수님!

작업형 2유형에서 결과물이 소수점으로 나오는 것은 자연스러운 현상입니다. 일반적으로 머신러닝 모델, 특히 회귀모델을 사용하여 예측하게 되면 예측값이 소수점으로 표현될 수 있습니다. 이는 모델의 특성상 연속적인 값을 학습하고 예측하기 때문입니다.

소수점의 수나 표현 방식은 채점이나 모델 평가에 있어 큰 문제가 되지 않습니다. 중요한 것은 예측한 값의 정확도를 확인하는 평가 지표입니다. 예를 들어, MSE(Mean Squared Error)나 RMSE(Root Mean Squared Error)와 같은 지표를 사용하여 어떤 모델이 더 나은 성능을 발휘하는지 평가합니다.

추가로 도움이 될 수 있는 유사한 FAQ 링크를 제공합니다:
- 작업형2 결과 소수점 질문 - 예측 결과가 소수점으로 나오는지에 관한 설명이 포함되어 있습니다.
- 작업형2 제출 시 소수점 관련 질문 - 결과값의 소수점 처리와 관련된 안내를 제공합니다.

이 정보가 궁금증을 해소하는 데 도움이 되었으면 좋겠습니다. 추가적으로 다른 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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