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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

대응표본검정

2:00 질문

해결된 질문

62

dnrwls9115

작성한 질문수 15

0

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

작업형3은 정답이 있는 문제입니다.

결과가 다르게 나오면 안됩니다. 대립가설을 기준으로 하는 것이 일반적이에요👍👍

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

dnrwls9115님께서 질문하신 대응표본검정 시 alternative='less'를 사용할 때 어떠한 기준으로 대립가설을 설정하는지에 대한 부분을 설명해 드리겠습니다.

대응표본검정에서 대립가설을 설정할 때는, 통계적 가설 검정에서 귀무가설과 대립가설이 어떤 연구목적을 갖고 있는지를 기준으로 설정합니다. 보통 대립가설(H1)은 연구자가 증명하고자 하는 가설이며, 귀무가설(H0)은 그와 반대되는 상황입니다.

  1. 대립가설(H1)의 설정: 뮤d < 0는 대응된 두 표본 사이에서 첫 번째 표본의 평균이 두 번째 표본의 평균보다 작음을 나타냅니다. 이는 연구자가 이러한 차이를 확인하고자 하는 경우에 설정하는 것입니다.

  2. 귀무가설(H0)의 설정: 뮤d >= 0은 보수적인 접근법으로, 차이가 없거나 오히려 반대일 수도 있음을 가정합니다.

이러한 설정은 해당 연구 또는 검정의 목적에 따라 다르게 적용될 수 있습니다. 중요한 것은 당신의 분석 목적에 맞춰 적절하게 설정하는 것입니다. 귀무가설과 대립가설의 설정이 일치하지 않는 부분이 헷갈릴 수 있지만, 중심이 되는 대립가설에 주목하는 것이 일반적입니다.

추가로, Inflearn의 관련된 질문과 답변또 다른 관련 토론을 통해 더 많은 정보를 참고하실 수 있습니다. 특히, 강의에서 설명된 가설 설정 방법을 다시 한번 확인해보실 것을 추천드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏

추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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