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강의나 교재에서는 넘파이 거의 다루지 않았지만
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님,
빅데이터 분석기사 실기 시험에서 넘파이(Numpy)는 데이터를 다루거나 수치 연산을 수행할 때 매우 유용한 라이브러리입니다. 시험의 성격에 따라 넘파이를 다뤄야 할 필요가 있을 수 있습니다. 넘파이의 기본을 이해하고 있어야 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 경우가 많습니다.
넘파이 기본 설명
넘파이는 주로 다차원 배열 객체와 함께 사용하는 수학적 기능을 제공합니다. 다음은 넘파이에서 자주 사용되는 기능들입니다:
- 배열 생성:
numpy.array()를 사용하여 배열을 생성합니다. 다양한 형태의 배열(1D, 2D 등)을 만들 수 있습니다.
- 배열 연산: 넘파이는 일반적인 수학 연산(+, -, *, /)을 지원하며, 배열 간의 연산도 쉽게 수행할 수 있습니다.
- 유용한 함수들:
numpy.zeros(): 모든 요소가 0인 배열 생성.
numpy.ones(): 모든 요소가 1인 배열 생성.
numpy.arange(): 일정 간격으로 배열의 요소를 생성.
numpy.linspace(): 두 수 사이를 동일한 간격으로 나눈 값을 가진 배열 생성.
numpy.reshape(): 배열의 형태를 변경.
- 인덱싱 및 슬라이싱: 배열의 특정 요소에 접근하거나 배열의 일부분을 가져올 수 있습니다.
자료
강의에서는 넘파이를 깊게 다루지 않더라도, 다음 자료들이 도움이 될 수 있습니다:
- 넘파이 공식 문서: Numpy Documentation
- 파이썬 데이터 사이언스 핸드북: 이 책은 넘파이, 판다스 등 다양한 데이터 사이언스 툴을 소개합니다.
- 커뮤니티 게시판: 4-1 작업형1 모의문제에서의 넘파이 활용 관련해서 작성자 퇴근후딴짓님이 넘파이를 사용하는 이유를 설명한 답변이 포함되어 있습니다.
이 자료들을 통해 추가학습을 하시면 체험형 3유형 대비에 큰 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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