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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예시문제 작업형3(ver. 2025)

강의나 교재에서는 넘파이 거의 다루지 않았지만

해결된 질문

129

이선희

작성한 질문수 63

0

체험 3유형이 바뀐걸 보니 넘파이의 기본 기능을 좀 익히고 응시하면 대비가 되지 않을까 싶은데요

 

넘파이에 대한 기본 설명강의 간략하게 가능하실까요

아님 자료라도 ㅠㅠ(시나공 교재도 구입했는데 여기에서도 넘파이 예제는 안보여서요)

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

https://teddylee777.github.io/python/numpy-tutorial/
테디노트님 블로그 첨부합니다 !

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님,

빅데이터 분석기사 실기 시험에서 넘파이(Numpy)는 데이터를 다루거나 수치 연산을 수행할 때 매우 유용한 라이브러리입니다. 시험의 성격에 따라 넘파이를 다뤄야 할 필요가 있을 수 있습니다. 넘파이의 기본을 이해하고 있어야 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 경우가 많습니다.

넘파이 기본 설명

넘파이는 주로 다차원 배열 객체와 함께 사용하는 수학적 기능을 제공합니다. 다음은 넘파이에서 자주 사용되는 기능들입니다:

  1. 배열 생성: numpy.array()를 사용하여 배열을 생성합니다. 다양한 형태의 배열(1D, 2D 등)을 만들 수 있습니다.
  2. 배열 연산: 넘파이는 일반적인 수학 연산(+, -, *, /)을 지원하며, 배열 간의 연산도 쉽게 수행할 수 있습니다.
  3. 유용한 함수들:
    • numpy.zeros(): 모든 요소가 0인 배열 생성.
    • numpy.ones(): 모든 요소가 1인 배열 생성.
    • numpy.arange(): 일정 간격으로 배열의 요소를 생성.
    • numpy.linspace(): 두 수 사이를 동일한 간격으로 나눈 값을 가진 배열 생성.
    • numpy.reshape(): 배열의 형태를 변경.
  4. 인덱싱 및 슬라이싱: 배열의 특정 요소에 접근하거나 배열의 일부분을 가져올 수 있습니다.

자료

강의에서는 넘파이를 깊게 다루지 않더라도, 다음 자료들이 도움이 될 수 있습니다:
- 넘파이 공식 문서: Numpy Documentation
- 파이썬 데이터 사이언스 핸드북: 이 책은 넘파이, 판다스 등 다양한 데이터 사이언스 툴을 소개합니다.
- 커뮤니티 게시판: 4-1 작업형1 모의문제에서의 넘파이 활용 관련해서 작성자 퇴근후딴짓님이 넘파이를 사용하는 이유를 설명한 답변이 포함되어 있습니다.

이 자료들을 통해 추가학습을 하시면 체험형 3유형 대비에 큰 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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