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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 지원님, 자유도를 구할 때 len
함수와 sum
함수의 사용에 대해 궁금해 하시는 것 같습니다.
자유도를 계산할 때 len
과 sum
의 사용은 전체 데이터를 어떻게 처리하고 해석하는지에 따라 다를 수 있습니다.
len
사용: 일반적으로 자유도는 데이터의 총 개수나 행 수와 관련이 크기 때문에, 데이터의 길이나 전체 샘플의 수를 구할 때 len
함수가 자주 사용됩니다. 예를 들어 어떤 데이터셋의 행의 수를 구하고자 할 때, len(df)
를 사용하여 전체 행 수를 알아낼 수 있습니다.
sum
사용: sum
함수는 조건에 따라 특정 조건을 만족하는 수치 또는 Boolean 값의 합을 구할 때 유용하게 사용됩니다. 예를 들어, 조건에 맞는 True 값의 개수를 구할 때 sum(df['column'] > value)
를 사용합니다.
두 함수 모두 데이터를 처리하는 데 매우 유용하지만, 그 사용 방법은 해결하려는 문제의 구체적인 요구사항에 따라 결정됩니다. 자유도를 구하는 문제에서 하나의 방법을 다른 방법으로 대체할 수는 있지만, 문제가 다르게 정의되어 있다면 결과가 달라질 수 있습니다.
관련해서 유용한 답변 링크를 드리니 참고해 주세요:
4-1, 문제 3번, 2번 풀이 sum(),len(): 이 링크에서는 sum
과 len
을 데이터 상태에 따라 어떻게 적용하는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
작업형1 모의문제2 문제5번 데이터의 수: sum
과 len
의 차이와 사용 사례를 자세히 설명하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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