인프런 커뮤니티 질문&답변

모든 값이 유니크한 경우 큰 의미가 없어 삭제해도 무방해요

다만 숫자인 경우 삭제하지 안고 나두셔도 모델에서 알아서 중요도를 낮게 생각합니다 🙂

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 고동협님.

모델링을 위한 데이터 전처리 과정에서 ‘id’ 컬럼을 제거하는 이유에 대해 설명드리겠습니다. ‘id’ 컬럼은 각 데이터 행의 고유 식별자로 사용되며, 분석 또는 예측 모델링을 위해 수집된 다른 피처들에 비해 의미가 없는 컬럼입니다. 따라서 ‘id’ 컬럼은 모델의 학습 및 예측 성능에 기여하지 않아, 일반적으로 불필요한 변수를 줄여 모델의 복잡성을 낮추기 위해 제거됩니다. 이러한 작업은 모델이 보다 중요한 피처에 집중하게 하는 데 유리합니다.

관련하여 추가적인 설명이 필요하시거나 예시가 궁금하시다면 다음 게시물을 참고해 주세요:
- 데이터 전처리 시 ID 컬럼을 제거하는 이유.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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