'id'컬럼 제거
72
작성한 질문수 12
결측치 처리 마지막 단계에서 'id'컬럼은 어떤 이유로 제거를 하는 것일까요 ??
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 고동협님.
모델링을 위한 데이터 전처리 과정에서 ‘id’ 컬럼을 제거하는 이유에 대해 설명드리겠습니다. ‘id’ 컬럼은 각 데이터 행의 고유 식별자로 사용되며, 분석 또는 예측 모델링을 위해 수집된 다른 피처들에 비해 의미가 없는 컬럼입니다. 따라서 ‘id’ 컬럼은 모델의 학습 및 예측 성능에 기여하지 않아, 일반적으로 불필요한 변수를 줄여 모델의 복잡성을 낮추기 위해 제거됩니다. 이러한 작업은 모델이 보다 중요한 피처에 집중하게 하는 데 유리합니다.
관련하여 추가적인 설명이 필요하시거나 예시가 궁금하시다면 다음 게시물을 참고해 주세요:
- 데이터 전처리 시 ID 컬럼을 제거하는 이유.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?
0
14
1
점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?
0
10
1
작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문
0
21
2
이상치 전처리 작업
0
25
2
평가결과값 문의
0
29
2
시계열 데이터 날짜와 시간 format
0
35
2
평가지표 F1 스코어 질문드립니다.
0
27
2
작업형 2 기출7회분에서
0
38
2
작업형2 모의문제1 (30강)
0
34
2
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
42
2
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
30
2
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
50
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
38
2
작업형 1 유형 부분
0
42
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
38
2
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
37
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
44
2
인덱스 슬라이싱
0
37
2
질문 드립니다.
0
50
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
46
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
62
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
48
2