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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다중선형회귀2 (범주형 변수)

작업형3 범주형변수 처리시

해결된 질문

88

지원

작성한 질문수 15

1

작업형 3에서 범주형변수 처리시 어떤경우에는 C()처리하고 어떤경우에는 하지말고...헷갈려요

강의들을때 독립변수는 그냥 다 C()처리해서 하는것도 좋다고 하셨던거같은데 정리 부탁드립니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

분산분석이랑 헷갈리는 것 같습니다.

선형회귀, 로지스틱 회귀에서는 문제에서 요청하진 않는다면 C()처리는 하지 마세요!

결과가 달라집니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 지원님께서 범주형 변수의 처리 방법에 대해 혼란스러워 하시는 것 같아 도움을 드리고자 합니다.

작업형3에서 범주형 변수를 처리할 때, 범주형 변수를 어떻게 모델링하느냐에 따라 C() 함수를 사용할 수 있습니다. 이것은 주로 데이터가 문자로 표기되었는지, 수치로 표기되었는지에 의해 결정됩니다.

  1. 문자형 범주형 변수: 문자로 표기된 범주형 변수는 보통 별도의 처리가 필요 없습니다. 예를 들어 ‘red’, ‘blue’, ‘green’ 같은 값은 자동으로 처리되므로 C() 함수를 사용하지 않아도 됩니다.

  2. 수치형 범주형 변수: 숫자로 표기된 데이터를 범주형으로 해석해야 할 때, 예를 들어 ‘1’, ‘2’, ‘3’이 각각 다양한 카테고리를 나타내는 경우라면 C() 함수를 사용해 범주형으로 명시해야 합니다.

  3. 회귀분석과 분산분석에서의 차이:

    • 회귀분석: 기본적으로 문자형 범주 변수는 자동으로 인코딩됩니다. 하지만 수치형 범주형 변수에 대해서는 C() 함수를 사용해야 하며, 잘못 사용하면 모델링 성능에 문제가 발생할 수 있습니다.
    • 분산분석: 범주형 변수가 독립변수로 사용될 경우에는 C() 함수를 사용하여 명시적으로 지정하는 것이 관행입니다.

이외에도 다양한 상황에서 적용되는 세부사항이 있으며, 각각의 케이스에 대해 지식공유자분들의 답변이 도움이 될 수 있습니다. 이에 관련된 상세한 설명은 다음의 이미 존재하는 질문과 답변을 통해 찾아보실 수 있습니다:

제가 제공한 이 정보가 지원님의 이해에 도움이 되기를 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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