해결된 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 양지은님.
실기체험환경에서 문제가 변경되고 추가적으로 복잡성이 증가한 것 같습니다. 특히, 결측치 처리가 필요한 경우에는 데이터 전처리 과정을 잘 이해하고 진행해야 됩니다. 일반적으로 결측치를 처리하는 방법으로는 다음과 같은 방법들이 있습니다:
단순 제거: 결측치가 있는 행이나 열을 삭제하는 방법입니다. 하지만 데이터 손실이 있을 수 있으니 주의가 필요합니다.
대체 기법: 평균, 중앙값, 최빈값 등으로 결측치를 대체하는 방법입니다.
모델 기반 대체: 머신러닝 모델을 사용하여 결측치를 예측하고 대체하는 방법입니다.
경우에 따라 어떤 방법을 사용하는 것이 효율적일지는 달라질 수 있으며, 데이터의 특성을 충분히 고려해야 합니다.
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