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9회 작업형3 문제 2-1
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9회 작업형3 문제 2-1에서 로지스틱 회귀 모형을 적합할 때 독립 변수 중
MonthlyCharges (월 사용 요금)
CustomerTenure (고객 유지 기간)
HasPhoneService (전화 서비스 이용 여부)
HasTechInsurance (기술 보험 가입 여부)
HasPhoneService, HasTechInsurance는 '여부'에 대한 것이고 결과값도 0,1로 나타나니 범주형으로 간주해야 하는 것은 아닌가요?
저는 이런 식으로 C()로 묶어서 적합했는데, 풀이에서는 그렇게 하지 않으셨어서, 어떻게 하는 게 맞는지 문의드립니다.
from statsmodels.formula.api import logit
model = logit('Churn ~ MonthlyCharges + CustomerTenure + C(HasPhoneService) + C(HasTechInsurance)', data=df).fit()답변 2
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좋은 질문 감사합니다! 🙂
정리하면 숫자인데 C() 사용여부는 결과가 달라질 수 있어요
이에 문제에서 이 컬럼 범주형이에요! 라는 말이 없다면
👉명시가 없으면 C() 사용하지 않는다
👉명시되어 있으면 C() 사용한다
로 정리하겠습니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 박재은님, 질문 주셔서 감사합니다.
HasPhoneService와 HasTechInsurance 같은 변수는 일반적으로 0과 1로 표현될 수 있는 이진형 변수입니다. 로지스틱 회귀에서는 이러한 변수들을 특별히 범주형으로 감싸지 않아도 모델링에 문제가 발생하지는 않습니다. 그러나, 경우에 따라 C()로 감싼다면 데이터가 명확하게 범주형임을 시스템에 나타낼 수 있어 해석에 도움이 될 수 있습니다.
연속형 변수와 범주형 변수를 구분하는 방법은 문제의 문맥 및 분석 하려는 데이터의 특성에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서, 본인이 진행 중인 분석 문맥에 따라 각 변수의 역할을 명확히 이해하고 적절히 처리하는 것이 중요합니다.
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