질문있습니다!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. eovnfjfpa님께서 회귀 평가지표에 대해 질문해 주셨네요.

사이킷런(sklearn)에서는 버전 업그레이드를 통해 몇 가지 지표가 추가되긴 했지만, 일반적으로 사용하는 RMSE 및 RMSLE 같은 평가지표는 여전히 직접 계산하는 방식으로 진행되는 경우가 많습니다. 최근 버전에서는 mean_squared_error의 squared=False 옵션을 통해 직접 RMSE를 계산할 수 있으며, mean_squared_log_error 함수를 통해 RMSLE를 계산할 수 있습니다.

시험 및 실무 환경에서는 사용하는 패키지가 최신 버전으로 업데이트되지 않을 수 있기 때문에, 지표를 직접 구현하는 방법을 이해해 두는 것이 유리합니다. 특히 실기 시험에서는 코드 작성 능력이 평가되기 때문에, 이러한 수식을 직접 사용하는 연습이 필요할 수 있음을 유의하세요.

아래 몇 가지 관련 질문 링크를 통해 보다 자세한 내용과 예제를 확인해 보실 수 있습니다:

작업형2 모의문제2에서 RMSE를 직접 계산하는 방법과 관련된 내용을 확인하실 수 있습니다.
5회 작업형2 rmse 질문입니다 - 해당 질문에서는 RMSE 계산을 위한 함수 사용에 대해 논의됩니다.

이러한 링크들을 통해 추가적으로 궁금한 사항이 해결될 수 있기를 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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