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(sklearn.metrics) 이 패키지에 RMSE, RMSLE, MAPE 등 다 추가 됐다고 말씀하셨던 것 같은데
작업형2 모의문제2 에서는 직접 수식을 계산해야 한다고하셔서 혹시 어떤게 맞는건가요?
패키지에 추가 됐긴했는데 시험장에선 업데이트가 안됐다고 이해하면 될까요??
답변 2
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추가된 것이 맞습니다 🙂
혹시 테스트를 해보고 싶다면 아래 링크를 통해 테스트 가능해요 🙂
화이팅입니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. eovnfjfpa님께서 회귀 평가지표에 대해 질문해 주셨네요.
사이킷런(sklearn)에서는 버전 업그레이드를 통해 몇 가지 지표가 추가되긴 했지만, 일반적으로 사용하는 RMSE 및 RMSLE 같은 평가지표는 여전히 직접 계산하는 방식으로 진행되는 경우가 많습니다. 최근 버전에서는 mean_squared_error의 squared=False 옵션을 통해 직접 RMSE를 계산할 수 있으며, mean_squared_log_error 함수를 통해 RMSLE를 계산할 수 있습니다.
시험 및 실무 환경에서는 사용하는 패키지가 최신 버전으로 업데이트되지 않을 수 있기 때문에, 지표를 직접 구현하는 방법을 이해해 두는 것이 유리합니다. 특히 실기 시험에서는 코드 작성 능력이 평가되기 때문에, 이러한 수식을 직접 사용하는 연습이 필요할 수 있음을 유의하세요.
아래 몇 가지 관련 질문 링크를 통해 보다 자세한 내용과 예제를 확인해 보실 수 있습니다:
- 작업형2 모의문제2에서 RMSE를 직접 계산하는 방법과 관련된 내용을 확인하실 수 있습니다.
- 5회 작업형2 rmse 질문입니다 - 해당 질문에서는 RMSE 계산을 위한 함수 사용에 대해 논의됩니다.
이러한 링크들을 통해 추가적으로 궁금한 사항이 해결될 수 있기를 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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