작업형3 독립표본검정 / 카이제곱 적합도 검정
가설검정의 독립표본 검정과 카이제곱 적합도 검정을 서로 대체하여 사용할 수 있는지 문의드립니다!
독립표본도 서로 다른 2개의 집단 (표본)의 차이를 확인하는 것 처럼 카이제곱 적합도 또한 서로 다른 2개의 집단 (관측, 기대치)의 차이를 구하게 되는데,
그럼 이때 서로 대체하여 쓸 수 있는지 해서 여쭤봅니다!
(물론 카이제곱 적합도 예제에서 독립표본 구하는 맨휘트니를 적용하니깐 값이 다르게 나오긴 합니다...^^)
답변 2
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아니요! 분석의 목적이 있는 것이 아니라
작업형3은 정답이 있는 문제입니다. 결과 값이 달라집니다.
맨휘트니 결과값이 최근 버전이 업데이트 되면서 달라졌더라고요
이 경우 R과 결과값이 달라져 출제 가능성이 낮을 것 같아요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. bobby1994님이 질문주신 독립표본 검정과 카이제곱 적합도 검정의 대체 가능성에 대한 이해를 돕고자 간단히 설명드리겠습니다.
독립표본 t-검정은 두 개의 독립된 집단 간 평균 차이를 확인하기 위해서 사용하는 통계적 방법입니다. 일반적으로 연속형 데이터에 대해 이용되며, 예를 들어 두 집단의 평균 키 차이 같은 경우입니다.
반면, 카이제곱 적합도 검정은 관찰된 데이터가 예상되는 분포(예: 이론적으로 기대되는 빈도)와 얼마나 잘 일치하는지 확인하기 위한 검정입니다. 이는 범주형 데이터에 주로 사용되며, 두 집단의 빈도 분포가 특정한 분포를 따르는지를 평가합니다.
두 검정 방법은 각각 다른 목적과 데이터 유형에 특화되어 있기 때문에 대체하여 사용하기에는 부적절합니다. 즉, 독립표본 검정을 사용할 상황에서 카이제곱 적합도 검정을 사용할 수는 없습니다.
각 검정은 다루는 데이터의 특성과 검정 목적에 따라 적절히 선택하여 사용해야 합니다. 제공된 링크에서는 각 검정에 대한 원리와 사용 예제가 설명되어 있습니다. 이를 참고하시면 더욱 도움이 되실 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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