인프런 커뮤니티 질문&답변

네 맞습니다. 다중 분류일 때 평균을 내는 방식이에요 🙂

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님.

다중분류에서의 F1 스코어는 여러 클래스 각각에 대한 F1 스코어를 계산하고 이를 평균 내기 위해 average='macro' 옵션을 자주 사용합니다. 그러나 이 옵션은 다중분류뿐만 아니라 이진분류에서도 사용할 수 있습니다. 다만, 이진분류에서는 보통 average='binary' 옵션이 기본으로 설정되어 경우에 따라 이 옵션이 필요가 없을 수 있습니다.

비슷한 맥락에서 기존 답변을 참고하시면 도움이 될 것입니다:

• 오늘시험 작업형2 f1 score 관련 질문드려요: average='macro' 옵션을 미처 지정하지 않아 발생한 오류 및 사용 방법에 대한 논의가 있습니다.

• 4회 기출-2유형 macro-f1 score 관련: 다중분류와 관련된 F1 스코어 및 교차검증에 대한 설명을 제공하며, 교차검증에서 cross_val_score 사용법과 결과 해석에 대한 내용도 포함되어 있습니다.

모든 답변은 사용자님이 이해하시는 데 도움이 되도록 작성되었으며, 저는 질문자님의 이해를 돕기 위해 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천합니다.

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