인프런 커뮤니티 질문&답변

10회가 되었는데 한 번도 출제되지 않아

콘텐츠 업데이트 하면서 이상치에 대한 가정은 삭제하고 있어요!

신경쓰지 마시죠!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님.

실제 시험에서 이상치가 발생했을 때 어떻게 처리할지에 대한 우려는 충분히 이해됩니다. 일반적으로 시험에서는 문제가 명확하게 주어지기 때문에 문제에서 특별히 언급하지 않은 이상치는 처리하지 않는 것이 안전할 수 있습니다. 작업형 문제에서 이상치를 다루는 방법에 대해 이미 여러 답변들이 있습니다.

1. 에러 메시지와 마주하기 - 4번 에러 관련에서는 이상치 처리에 대한 기본적인 접근 방법과, 특히 test 데이터에서의 삭제 여부에 대한 논의가 이루어졌습니다.

2. 실제 시험에서 이상치 발견 시에서는 이상치 발견 시의 처리 방법을 결정할 때 주의 사항과 판단 기준에 대해 설명하고 있습니다. 시험 환경에서는 이상치를 그대로 두는 것이 권장됩니다.

이상치 처리가 중요한 이유는 데이터의 신뢰성을 높이기 위함인데요, 데이터 크기를 고려하지 않고 임의로 이상치라고 판단하여 제거하면 모델의 예측력이 저하될 수 있습니다. 시험에서는 특히 주어진 조건과 문제의 지시에 따르는 것이 중요합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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