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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

XGBoost를 이용한 위스콘신 유방암 예측(파이썬 Native XGBoost 사용)

XGBoost의 여러학습기는 모두 트리기반인건가요~?

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XGBoost에서 (GBM을 기반으로 하니)여러학습기는 모두 트리기반인건가요~?!

이점은 랜덤포레트스와 비슷하다고 볼 수 있겠네요..?

그리고 학습기가 돌아가는 방식이 다른점이..

랜덤포레스트는 병렬구조로 돌아가서 수행이 빠르고,

GBM은 학습기별로 순차적으로 학습-예측하면서 잘못예측한 데이터에 가중치 부여하면서 가서 수행속도가 느린거지요~?   

답변 1

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권 철민
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네, 모두 맞습니다.

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