문제풀이 질문있습니다~

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

8회 기출유형(작업형2)

작성

몇가지 학습에 있어 궁금함이 생겨 질문드립니다.

1) 작업형 제1유형에서 사진과 같이 짤리는데 방법이 없을까요? 시험 환경도 동일 하더 라구요

2) 작업형 1유형에서 문제3을 푸는데

선생님이 푼거랑 다르게 풀어서 문제 답 내도 상관없나요?

3) 작업형 2유형에서 만약 MAE를 안돌리고 답안제출한다면 y_val은 필요가 없는건지 궁금합니다^^

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

listensing

질문자

네 만약 랜덤포레스트 1가지로 제출한다고 하면 굳이 검증 데이터를 분할 안 해도 되겠다 싶어서요 괜히 건드리다가 꼬이면 제출도 못 할 까봐.. 쌤이 예시문제 작업형 2(신유형) 첫번째 제출한 방식으로 하려고 합니다.

그러면은 인코딩까지 동일하게 하고

rf.fit(X_tr, y_tr)을

rf.fit(train, target)으로 바꾼다음

pred = rf.predict(X_val)을

pred = rf.predict(test)로 바꿔주면 되나요??

퇴근후딴짓

지식공유자

네!! 맞아요 !

아직 한달이나 남았는데 😂

커리큘럼 아래쪽 팁에

작업형 2 한가지로 풀기 영상이 있습니다 💪💪

listensing

질문자

그러면은 평가하지 않고 제출할 때 랜덤포레스트 기준 요런식으로 작성하면 될까요.?

target = train.pop('농약검출여부')
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
train, test = train.align(test, axis=1, join='left', fill_value=0)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier(random_state=0)
rf.fit(train, target)
pred = rf.predict(test)
result = pd.DataFrame({'pred':pred})
result.to_csv('result.csv',index=False)

퇴근후딴짓

지식공유자

짤린다는게 어떤 의미 일까요? 가운데 생략된 부분일까요?

생략은 아래와 같은 처리로 가능은합니다만 행을 다 본다는 것은 어렵습니다. 수천개가 나올 수도 있어요

# 모든 열 출력
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 모든 행 출력
pd.set_option('display.max_rows', None)

네 풀이과정은 달라도 됩니다 🙂
네 평가지표로 점수를 확인하지 않는다면 검증데이터를 나눈 의미가 없어요. 그 럴경우 나누지 않고 전체 데이터를 학습용으로 사용하는 것이 더 좋습니다. 평가 하지 않으실려구요??

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