해결된 질문
작성
·
77
답변 2
0
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님,
사후검정 방법에는 여러 가지가 있으며, 강의에서 언급하신 두 가지는 보통 대표적으로 사용되는 방법일 가능성이 큽니다. 일반적으로 사후검정에는 Tukey의 HSD 테스트와 Bonferroni 교정 방법이 많이 사용됩니다.
사후검정은 ANOVA(분산분석) 후에 어느 그룹 간의 차이가 있는지를 파악하기 위해 사용하는 통계적 방법입니다. Tukey의 HSD는 그룹들의 평균 차이점을 직접 비교하며, Bonferroni는 여러 번의 비교로 발생할 수 있는 오류 확률을 조정하는 방식입니다.
두 가지 중 하나만을 선택해서 익히는 것도 가능하긴 하지만, 두 방법은 각각의 강점과 한계가 있습니다. 예를 들어, Tukey는 샘플 크기와 분산 조건이 동일할 때 유리한 반면, Bonferroni는 좀 더 보수적인 접근으로 오류 확률을 낮추는 데 유리합니다.
따라서, 학습의 목적에 따라 두 가지 방법을 모두 이해하고 실제 문제에 적절히 적용할 수 있도록 연습하는 것이 더 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.