인프런 커뮤니티 질문&답변

네, 데이터 프레임으로 사용해 주셔야 해요

딕셔너리도 가능은 한데 추천하는 방식은 아닙니다.

딕셔너리로 예측한다면

model.predict({'몸무게': [50]})

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

이선희님께서 질문하신 내용은 model.predict() 메서드의 입력에 대한 것입니다. 이 메서드는 일반적으로 numpy 배열이나 pandas 데이터프레임 형태의 입력을 필요로 합니다. 이는 내부적으로 벡터화 연산을 수행하기 때문입니다.

비슷한 질문으로, pandas의 DataFrame을 사용하는 이유 및 데이터 구조에 관한 설명이 포함된 링크를 추천드립니다:

• 회귀분석 예측값 신뢰/예측구간 구하기 - 이 질문에서는 DataFrame 안에 리스트 형태로 데이터를 넣어야 하는 이유 및 DataFrame을 올바르게 생성하는 방법에 대해 설명하고 있습니다.
  

기본적으로 DataFrame 형태로 데이터를 넣는 이유는, 여러 개의 입력 변수나 행에 대해 예측을 수행할 때 pandas의 표 형태가 처리 및 관리에 유리하기 때문입니다. 하지만 단일한 값에 대한 예측을 할 때에도 DataFrame을 사용하도록 한 것은 일관된 데이터 구조를 유지하여 코드의 오류를 최소화하기 위함입니다.

추가적으로 numpy 배열로도 입력이 가능하니 유연하게 사용할 수 있습니다. 중요한 것은 모델이 기대하는 입력 포맷에 맞춰야 한다는 점입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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