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강의6~7분쯤 윌콕슨 검정~ 모두다 똑같은 데이터로 작성해서 결과를 보는데 pvalue값이 다르게 나오네요 저는 ㅠ왜그런걸까요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
이선희님께서 Wilcoxon 검정 관련하여 발생한 문제에 질문해 주셨습니다. 같은 데이터셋을 사용했음에도 불구하고 p-value가 다르게 나오는 경우가 생길 수 있습니다. 일반적으로 이러한 문제는 다음과 같은 요인으로 인해 발생할 수 있습니다:
데이터의 과거 상태 확인: 데이터프레임이 정확하게 복사되었는지와, 데이터를 처리하거나 수정하는 과정에서 사소한 변경이 있었는지를 확인해야 합니다. 데이터의 순서나 결측치 등이 영향을 미칠 수 있습니다.
검정 설정 확인:
alternative인수의 설정(예: ‘greater’, ‘less’, ‘two-sided’)이 다르면 p-value의 차이가 발생할 수 있습니다. 현재 제공하신 이미지에는 ‘greater’로 설정되어 있습니다. 다른 검정에서도 동일한 설정인지 확인해 보세요.데이터 전처리 문제: NaN값이나 비정상적인 수치가 포함되어 있지 않은지 점검하세요. 데이터에 따라 p-value 결과가 다르게 나올 수 있습니다.
이러한 점들을 확인해보시면 차이를 이해하거나 해결할 수 있는 단서를 찾을 수 있을 것입니다.
관련하여 아래 링크를 참고하시면 더 많은 도움을 받을 수 있습니다:
- 윌콕슨 검정 반대로했을때 값이 달라지는현상: Wilcoxon 검정에서 데이터 입력 순서와 설정에 따라 결과가 변할 수 있는 이유에 대한 설명이 포함된 질문입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
아 선생님께서 내주신 결과값이랑 차이가 보여서요 ㅠ똑같이 그대로 했는데