인프런 커뮤니티 질문&답변

다를 수 있습니다.

작업형1과 3은 정답이 있는 문제로 다르면 안됩니다.

머신러닝 모델은 버전이 있고 랜덤적인 부분도 있어

차이가 있을 수 있어요

평가지표 소수 첫째자리 차이가 크면 문제가 되지만 평가지표 기준으로 차이가 미미하다면 문제가 없는 것이에요 🙂

화이팅입니다

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. listensing님,

랜덤포레스트와 XGBoost를 실행할 때마다 결과 값이 다르게 나오는 경우가 종종 있습니다. 이는 머신러닝에서 나타나는 정상적인 현상으로, 주로 다음과 같은 요소들에 의해 결과가 달라질 수 있습니다:

1. 랜덤성: 두 알고리즘 모두 기본적으로 랜덤성을 포함하고 있기 때문에 같은 데이터도 매번 다르게 처리될 수 있습니다. 이를 제어하려면 random_state 파라미터를 설정하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

2. 데이터 전처리: 훈련과 테스트 데이터의 전처리 과정에서도 차이가 발생할 수 있습니다. 전처리가 동일하게 이루어졌는지 확인해 보세요.

3. 파라미터 설정: 학습 모델의 하이퍼파라미터 값에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 같은 파라미터를 사용했는지 확인해 보세요.

관련 질문 을 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- 305 Classification 강의에서 랜덤포레스트, XGboost값이 다르게 출력
- 작업형 2 모의문제 3 훈련율

기존에 잘 동작하던 방식으로 과제를 수행하셨다면, 다른 점수가 나오는 것이 크게 문제되지는 않지만, 결과값이 정말 크게 다르다면 앞서 언급한 점들을 한 번 더 점검해 보시길 추천드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.