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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

6회 기출유형(작업형1)

6회 기출 유형(작업형1) 2문제

해결된 질문

작성

·

46

0

다른분이 동일한 질문한 내용이 있는데 답변이 이해가 되지 않아 추가문의드립니다.


df['맡은학생수'] = (df['1학년'] + df['2학년'] + df['3학년'] + df['4학년'] + df['5학년'] + df['6학년']) / df['교사수']

df.sort_values(['맡은학생수'], ascending=False)

print(df)

print(int(df.head(1)['교사수']))

위는 풀이에 대한 내용이고 결과값은 20이 나왔습니다.
(강의의 답은 19입니다.)

풀이에 잘 못된 부분이 있을까요?

답변 2

0

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지식공유자

df.sort_values(['맡은학생수'], ascending=False)

이렇게만 하면 소팅 된 것처럼 보이나 저장은 하지 않았습니다.

따라서 아래쪽에 df를 사용하면 소팅 이전 데이터 입니다.

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. yeon님.

문의하신 내용에 대해 설명드리겠습니다. 먼저, 제공된 코드를 살펴보면 df['맡은학생수']를 계산할 때 학생 수의 합을 ‘교사수’로 나눈 값이 가장 낯설게 보입니다. 아래 코드를 본 결과에 따르면, 사용된 데이터에서 학생 전체 수를 교사 수로 나눈 ‘맡은학생수’를 계산하고 그 값을 기준으로 내림차순으로 정렬하고 있습니다.

여기서 주의할 점은 학생 수의 합계 계산이나 교사 수에 대한 참조가 정확하게 설정되었는지, 데이터 자체가 정확한지 여부입니다. ‘강의의 답이 19’였다면 데이터셋이나 계산 과정에서 차이점이 있을 가능성이 큽니다.

  1. 데이터 확인: 데이터 파일인 ‘data6-1-2.csv’ 파일을 열어 각 학년과 교사 수에 대한 수치가 정확한지를 확인하세요. 잘못된 데이터가 있을 경우 예상치 못한 결과가 나올 수 있습니다.

  2. 코드 검토: 데이터 프레임을 사용하여 새로운 열을 추가할 때는 데이터가 검색하거나 열에 접근하는 방식에서의 오류가 없는지 세심한 주의가 필요합니다.

관련된 유사한 질문에서 자세한 설명을 통해 답변을 드렸던 링크도 확인해보세요:
- “6회 기출유형 질문있습니다!!”에서는 코드가 어떻게 구성되어야 정확한 최대값을 찾을 수 있는지, 그리고 더욱 쉽게 확인할 수 있도록 설명하고 있습니다.

결론적으로, 코드와 데이터를 재확인한 후에도 문제가 지속된다면, 코드가 실행된 결과의 예시 데이터를 함께 문의해주세요. 이를 통해 문제를 더 구체적으로 파악할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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