이해가 가지 않는 것

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

4회 기출 유형(작업형2)

해결된 질문

작성

영상에서는 원핫 인코딩 이후 int형으로 바뀌는데 저는 bool 형식으로 바꼈습니다. 정상적인가요?

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 6665 entries, 0 to 6664
Data columns (total 30 columns):
 #   Column                    Non-Null Count  Dtype  
---  ------                    --------------  -----  
 0   ID                        6665 non-null   int64  
 1   Age                       6665 non-null   int64  
 2   Work_Experience           6665 non-null   float64
 3   Family_Size               6665 non-null   float64
 4   Segmentation              6665 non-null   int64  
 5   Gender_Female             6665 non-null   bool   
 6   Gender_Male               6665 non-null   bool   
 7   Ever_Married_No           6665 non-null   bool   
 8   Ever_Married_Yes          6665 non-null   bool   
 9   Graduated_No              6665 non-null   bool   
 10  Graduated_Yes             6665 non-null   bool   
 11  Profession_Artist         6665 non-null   bool   
 12  Profession_Doctor         6665 non-null   bool   
 13  Profession_Engineer       6665 non-null   bool   
 14  Profession_Entertainment  6665 non-null   bool   
 15  Profession_Executive      6665 non-null   bool   
 16  Profession_Healthcare     6665 non-null   bool   
 17  Profession_Homemaker      6665 non-null   bool   
 18  Profession_Lawyer         6665 non-null   bool   
 19  Profession_Marketing      6665 non-null   bool   
 20  Spending_Score_Average    6665 non-null   bool   
 21  Spending_Score_High       6665 non-null   bool   
 22  Spending_Score_Low        6665 non-null   bool   
 23  Var_1_Cat_1               6665 non-null   bool   
 24  Var_1_Cat_2               6665 non-null   bool   
 25  Var_1_Cat_3               6665 non-null   bool   
 26  Var_1_Cat_4               6665 non-null   bool   
 27  Var_1_Cat_5               6665 non-null   bool   
 28  Var_1_Cat_6               6665 non-null   bool   
 29  Var_1_Cat_7               6665 non-null   bool   
dtypes: bool(25), float64(2), int64(3)
memory usage: 423.2 KB

add코드

add텍스트

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

퇴근후딴짓

지식공유자

네! 정상입니다.

이전에는 0과 1 로 변경되었는데

코랩이 업데이트 되면서 boolean 즉

False와 True로 변경되고 있고

sum()과 같이 연산할 때는 False: 0 , True:1 이므로

작업에는 영향이 없습니다.

화이팅입니다.

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김라의님께서 질문하신 내용에 대해 설명드리겠습니다. 원핫 인코딩 결과가 int가 아닌 bool 형식으로 나오는 것은 pandas의 버전 업데이트로 인해 발생할 수 있는 일반적인 현상입니다.

원핫 인코딩의 기본 동작은 각 범주형 변수를 0과 1로 표현하는 것입니다. bool 타입도 Python에서 True/False를 각각 1/0으로 취급할 수 있기 때문에, 원핫 인코딩 결과가 bool 타입으로 나오는 것에 대해서는 크게 걱정하지 않으셔도 됩니다. 계산이나 머신러닝 모델링에 있어 bool 타입은 int 타입과 같이 처리되므로 작업을 계속 진행하셔도 무방합니다.

하지만 만약 int 타입으로 변환하여 사용을 원하신다면, pd.get_dummies() 함수에서 dtype=int 파라미터를 사용하여 정의할 수 있습니다. 예시 코드는 다음과 같습니다:

train = pd.get_dummies(train, columns=['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1'], dtype=int)

이렇게 하면 원핫 인코딩 결과가 int 형식으로 변환됩니다.

이와 관련된 유사한 질문과 답변은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- 원핫인코딩 출력값 True, False: 원핫 인코딩 후 출력값이 True/False로 나오며, 이는 1,0과 동일하게 처리된다는 지식 공유자의 답변을 확인할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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