원핫인코딩

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김라의님이 원핫 인코딩을 했을 때 0과 1 대신 True와 False가 나타나는 현상에 대한 질문을 주셨군요. 이러한 현상은 주로 Pandas 라이브러리의 버전 차이로 발생할 수 있습니다. 이는 pd.get_dummies 함수가 범주형 데이터를 인코딩할 때 True/False 값을 사용할 수 있는데, 이는 실제로 1과 0과 동일한 의미를 가집니다.

즉, True는 1로, False는 0으로 데이터 처리나 모델 학습에 있어서 동일하게 취급됩니다. 그러므로 결과적으로 아무 걱정하지 않고 기존 코드가 작동하게 그대로 사용하셔도 문제 없습니다. 만약 출력을 명시적으로 0과 1로 변경하고 싶으시다면, 코드에서 다음과 같이 데이터 타입을 변경할 수 있습니다:

b_train = pd.get_dummies(b_train).astype(int)

이 코드를 사용하면 원핫 인코딩 결과를 정수형으로 변환하여 출력이 0과 1로 표시되도록 할 수 있습니다.

관련하여 유사한 질문이 있었으며, 아래 링크에서 더 많은 정보를 참고하실 수 있습니다:

원핫인코딩 출력값 True, False

이 게시물에서는 원핫 인코딩 후 True/False 대신 0과 1로 나오도록 처리하는 방법을 소개하고 있어 김라의님에게 추가적인 통찰을 제공할 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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