인프런 커뮤니티 질문&답변

id와 같이 모든 값이 다르면 머신러닝 모델에서 중요도가 낮아 삭제했어요!

id 가 숫자라면 그대로 둬도 무방합니다. 머신러닝 모델에서 중요도를 낮게 판단해요 🙂

아이디 삭제 전과 후의 평가지표도 한 번 비교해 보시죠

다만 상품 id와 같이 중복이 있는 id라면 삭제하면 안 됩니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. hong8265님.

작업형 모의문제에서 host_id 컬럼이 결측치가 없지만 삭제된 이유에 대해 궁금하셨군요. 종종 id와 같은 식별자 컬럼은 모델 학습에 직접적으로 영향을 주지 않을 수 있어서 삭제될 수 있습니다. 이러한 식별자들은 데이터의 고유한 식별을 위한 것이지, 예측 모델링에 있어서 직접적인 인사이트를 제공하지 않을 수도 있기 때문입니다.

추가적으로, 실제 모델링에서 불필요한 컬럼을 제외함으로써 데이터의 복잡성을 줄이고, 모델의 성능과 이해를 높이기 위함일 수도 있습니다. 다만, 삭제할 때에는 항상 데이터와 문제 정의에 맞춰 모델링 목적에 따라 판단하는 것이 중요합니다.

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