inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(삭제 예정, 구 버전) 작업형1 모의문제3

작업형1 모의문제 3 문제7번

해결된 질문

64

최수영

작성한 질문수 22

0

인덱스 값이 2001인 데이터(행)을 선택할 때

df.loc[2001]

df.loc[2001].mean()

loc 대신

 df.iloc[1,:].mean()

위처럼 iloc 함수를 사용해도 되나요?

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

네, iloc를 사용해도 좋습니다:)

화이팅!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최수영님.

질문해주신 내용에 대해 설명드리자면, df.loc[2001]df.iloc[1, :]는 서로 다르게 동작합니다. loc는 데이터프레임의 인덱스 레이블을 기준으로 데이터를 선택하고, iloc는 정수 기반의 인덱스를 사용합니다.

따라서, 만약 인덱스가 2001인 행을 선택하고자 한다면 인덱스 레이블이 2001임을 가정하고 df.loc[2001]을 사용해야 합니다. iloc를 사용하게 되면 데이터프레임에서 두 번째 행(0-based index)인지를 선택하게 되므로, 인덱스가 레이블 2001이 아니고 다른 행 레이블이 있을 수 있습니다.

관련하여 더 많은 정보는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다:
- 작업형1 모의문제3 강의중 문제7번: 해당 URL에서는 비슷한 맥락으로 인덱스 선택에 대한 설명이 포함되어 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

0

15

1

점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?

0

12

1

작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

0

21

2

이상치 전처리 작업

0

25

2

평가결과값 문의

0

29

2

시계열 데이터 날짜와 시간 format

0

35

2

평가지표 F1 스코어 질문드립니다.

0

27

2

작업형 2 기출7회분에서

0

38

2

작업형2 모의문제1 (30강)

0

34

2

수강 기간 연장 문의 드립니다.

0

42

2

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

30

2

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

50

2

작업형 1 -연습문제 4-6

0

38

2

작업형 1 유형 부분

0

42

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

2

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

37

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

45

2

인덱스 슬라이싱

0

37

2

질문 드립니다.

0

50

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

0

63

2

강의자료 일괄 다운로드

0

62

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

48

2