인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 PrivilegeEscalate님! 질문 잘 해주셨어요~~

기존에는 무지성 inner join 으로 테이블을 다 합친 후, where 절에서 필터링을 하고있었습니다. 근데 생각을 해보니 조인하려는 첫 테이블에 on 절로 추가 조건들을 넣어준다면.. 후에 조인하는 테이블들의 row 수를 줄일 수 있어 훨씬 효율적인것 같은데 (물론 인덱스도 타고)

-> 인덱스의 작동 과정과 어떻게 해야 데이터 조회 속도를 끌어올리는 지에 대해 확실하게 이해하신 것 같네요!! 말씀해주신 대로 조인을 다 하기 전에 on 조건으로 액세스 할 row 수를 줄일 수 있다면 훨씬 효율적일거예요!

하지만 무지성 inner join으로 테이블을 다 합친 후에 where 절에 필터링을 하더라도, 옵티마이저(SQL문을 최적화된 방법으로 실행시킬 수 있는 방법을 제공하는 장치)가 자체적으로 inner join을 수행하기 전에 where 문을 먼저 실행하기도 합니다!

따라서 가장 정확한 판단은 explain, explain analyze를 바탕으로 하나씩 테스트해보시면서 데이터 액세스를 줄일 수 있는 방법으로 쿼리를 수정하시면 좋을 것 같네요:D

이 외로 또 궁금하신 점 있으시면 질문 남겨주세요~~

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. PrivilegeEscalate님, 조인 쿼리에서 WHERE 절 사용 여부에 관한 흥미로운 질문을 주셨네요! 테이블 간 조인 시 성능 최적화는 매우 중요한 주제입니다.

조인 및 필터링 전략

1. ON 절과 WHERE 절의 차이:

   • ON 절: 조인 조건을 명시하기 위해 사용됩니다. 테이블 간의 관계를 정의하고 조인을 수행하기 전, 데이터를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 조인 시 조건을 미리 명시하면 조인되는 데이터의 수를 줄일 수 있습니다.
     
   • WHERE 절: 조인이 완료된 후 결과 테이블에 조건을 적용하여 필터링합니다. 이는 최종 데이터 셋을 줄이는 데 주로 사용됩니다.
     

2. 성능 최적화 측면:

   • 조인을 수행하기 전에 데이터를 줄이는 것이 이상적입니다. 즉, 필요한 데이터를 먼저 제한하여 조인하는 것이 성능 최적화에 이롭습니다.
     
   • 조인하려는 테이블의 초기 테이블(기준 테이블)에서 필요한 조건을 ON 절에 최대한 포함시키는 것이 좋습니다. 이는 데이터베이스 엔진이 더 적은 데이터를 조인할 수 있게 하여 전체적인 효율성을 높입니다.
     

3. 인덱스의 역할:

   • ON 절에 포함된 컬럼에 인덱스를 사용하는 것도 성능 향상에 중요한 요소입니다. 이는 조인 과정에서 조회할 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.
     

추가 자료

• 유사한 내용이 논의된 답변을 참고하시려면, 조인 및 필터링 전략에 관한 질문을 확인해 보세요. 여기서는 비슷한 상황에서의 조인 조건 설정 및 필터링에 관한 다양한 전략이 논의되고 있습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.