해결된 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최수영님께서 하신 질문에 대해 답변드리겠습니다.
원-핫 인코딩을 수행한 결과가 0과 1 대신 False와 True로 나오는 경우, 이는 주로 Pandas 라이브러리의 특정 버전에서 자연스럽게 발생할 수 있는 현상입니다. 이 경우, False는 0과 동일하고, True는 1과 동일하게 작동합니다. 따라서 데이터 처리나 모델 학습에는 영향을 미치지 않으므로 그대로 사용하셔도 문제가 없습니다.
하지만, 출력 값으로 명확히 0과 1로 변경하고 싶으시다면 다음과 같은 코드로 변환할 수 있습니다:
import pandas as pd
# 원핫 인코딩 수행
one_hot_encoded_df = pd.get_dummies(your_df)
# 정수형으로 변환
one_hot_encoded_df = one_hot_encoded_df.astype(int)
이 코드는 원핫 인코딩 결과를 정수형 데이터로 전환하여 0과 1로 표시되도록 합니다.
관련해서 자세한 설명이 담긴 유사한 질문도 참조해 보시면 도움이 될 것입니다:
위 링크에서는 판다스 버전 업데이트로 인해 발생할 수 있는 이러한 상황에 대해 더 많이 다루고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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