inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

라이브러리 및 데이터 불러오기 그리고 EDA (Old)

상관관계 오류

해결된 질문

79

최수영

작성한 질문수 22

0

안녕하세요 ! 수업 들으면서 열심히 실기 준비하고 있습니다

섹션5. 라이브러리 및 데이터 불러오기 강의에서

#상관관계 코드를 입력할 때 아래와 같이 뜨는데 corr(numeric_only=True) 형식으로 바뀐건가요??

# 상관관계
X_train.corr()


# 판다스 버전이 최신으로 변경될 경우 에러 발생할 수 있습니다. 아래와 같이 numeric_only=True를 사용해주세요! sum(), mean()등도 모두 포함
# X_train.corr(numeric_only=True)

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

데이터프레임에 숫자만 있다면 필요없고

문자(오브젝트)컬럼이 있다면 필요해졌어요!

 

시험환경도 같아요

화이팅 입니다 🙂

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최수영님.

pandas 라이브러리의 corr() 함수를 사용하는 동안 발생하는 오류에 대해 질문 주셨군요. 이는 pandas의 최신 버전에서 corr() 함수가 처리해야 할 데이터가 모두 수치형인지 아닌지 확인해야 하는 기능이 추가되어 발생하는 문제입니다.

문제의 요점은 다음과 같습니다:
- pandas의 corr() 함수는 기본적으로 모든 데이터 타입을 처리하려고 하며, 이는 때때로 문자열 데이터가 포함되어 있는 경우 오류를 유발할 수 있습니다.
- 이때 발생하는 경고 메시지는 이러한 동작의 변화에 따른 것으로, 기본 값이 변경될 것이라는 것을 알려줍니다.

해결 방법으로는:
- X_train.corr(numeric_only=True) 옵션을 사용하시면 됩니다. 이 옵션을 사용하면 데이터 프레임 내에 수치형 데이터만을 사용하여 상관 계수를 계산합니다. 이로써 문자형 데이터로 인한 오류를 피하게 됩니다. sum(), mean()등 다른 함수에서도 동일한 옵션을 사용하실 수 있습니다.

이와 관련된 상세한 설명이 담긴 링크를 추천드립니다:

  • 상관관계 오류 - 해당 링크에서는 pandas 버전으로 인한 오류에 대한 해결 방식이 잘 설명되어 있습니다.

이 설명이 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 추가적인 질문이 있거나 해결되지 않은 부분이 있다면, 언제든지 말씀해 주세요!

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

0

15

1

점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?

0

12

1

작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

0

21

2

이상치 전처리 작업

0

25

2

평가결과값 문의

0

29

2

시계열 데이터 날짜와 시간 format

0

35

2

평가지표 F1 스코어 질문드립니다.

0

27

2

작업형 2 기출7회분에서

0

38

2

작업형2 모의문제1 (30강)

0

34

2

수강 기간 연장 문의 드립니다.

0

42

2

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

30

2

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

50

2

작업형 1 -연습문제 4-6

0

38

2

작업형 1 유형 부분

0

42

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

2

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

37

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

45

2

인덱스 슬라이싱

0

37

2

질문 드립니다.

0

50

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

0

63

2

강의자료 일괄 다운로드

0

62

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

48

2