인프런 커뮤니티 질문&답변

데이터프레임에 숫자만 있다면 필요없고

문자(오브젝트)컬럼이 있다면 필요해졌어요!

시험환경도 같아요

화이팅 입니다 🙂

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최수영님.

pandas 라이브러리의 corr() 함수를 사용하는 동안 발생하는 오류에 대해 질문 주셨군요. 이는 pandas의 최신 버전에서 corr() 함수가 처리해야 할 데이터가 모두 수치형인지 아닌지 확인해야 하는 기능이 추가되어 발생하는 문제입니다.

문제의 요점은 다음과 같습니다:
- pandas의 corr() 함수는 기본적으로 모든 데이터 타입을 처리하려고 하며, 이는 때때로 문자열 데이터가 포함되어 있는 경우 오류를 유발할 수 있습니다.
- 이때 발생하는 경고 메시지는 이러한 동작의 변화에 따른 것으로, 기본 값이 변경될 것이라는 것을 알려줍니다.

해결 방법으로는:
- X_train.corr(numeric_only=True) 옵션을 사용하시면 됩니다. 이 옵션을 사용하면 데이터 프레임 내에 수치형 데이터만을 사용하여 상관 계수를 계산합니다. 이로써 문자형 데이터로 인한 오류를 피하게 됩니다. sum(), mean()등 다른 함수에서도 동일한 옵션을 사용하실 수 있습니다.

이와 관련된 상세한 설명이 담긴 링크를 추천드립니다:

• 상관관계 오류 - 해당 링크에서는 pandas 버전으로 인한 오류에 대한 해결 방식이 잘 설명되어 있습니다.
  

이 설명이 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 추가적인 질문이 있거나 해결되지 않은 부분이 있다면, 언제든지 말씀해 주세요!

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.