인프런 커뮤니티 질문&답변
노드 cpu사용량
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매번 새로운 job실행시마다 cpu가 100% 차고 그래서
테스트가 순조롭게 진행되지 않느데
느려질때보면 cpu가 99%찹니다.
해결방법이 있을까요?;;
답변 2
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클러스터에 자원 상태가 어떠신가요? Sprint1을 하면서 실습했던 자원은 삭제하시는 게 좋습니다.
오픈소스도 Sprint3에서 안쓰는 ArgoCD나 모니터링도 삭제하시고요.
kubectl get pod -A 와 kubectl top pod -A 했을 어떻게 나오시나요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
odark님, 현재 노드에서 CPU 사용량이 100%에 도달하며, 이로 인해 테스트가 순조롭지 않게 진행되는 상황이 발생하고 있는 것 같습니다. 이를 해결하기 위한 몇 가지 방법을 제안드립니다.
CPU 사용량 문제 해결 방법
리소스 요청 및 제한 설정:
- Kubernetes에서는 Pod에 리소스 요청과 제한을 설정할 수 있습니다. 요청(
requests)은 Pod가 최소한으로 필요로 하는 자원을 지정하고, 제한(limits)은 Pod가 사용할 수 있는 최대 자원을 지정합니다.
Deployment또는Job의 YAML 설정 파일에서resources아래에requests와limits를 설정해보세요. 예를 들어:
resources: requests: memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: memory: "128Mi" cpu: "500m"
- Kubernetes에서는 Pod에 리소스 요청과 제한을 설정할 수 있습니다. 요청(
Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 사용:
- CPU 부하에 따라 자동으로 Pod의 수를 증가시켜주는 HPA를 설정하실 수 있습니다. HPA를 통해 CPU 사용량에 따라 Pod의 수를 동적으로 조절해보세요.
- CPU 부하에 따라 자동으로 Pod의 수를 증가시켜주는 HPA를 설정하실 수 있습니다. HPA를 통해 CPU 사용량에 따라 Pod의 수를 동적으로 조절해보세요.
노드의 자원 확장:
- 클러스터에 노드를 추가하는 것도 하나의 방법이 될 수 있습니다. 추가 노드를 통해 전체 클러스터의 가용 CPU를 늘릴 수 있습니다.
- 클러스터에 노드를 추가하는 것도 하나의 방법이 될 수 있습니다. 추가 노드를 통해 전체 클러스터의 가용 CPU를 늘릴 수 있습니다.
모니터링 도구 활용:
Prometheus와Grafana같은 모니터링 도구를 사용하여 CPU 사용량을 지속해서 모니터링하고, 언제, 왜 사용량이 급증하는지 분석해보세요.
관련된 더 자세한 정보와 사용 사례를 아래 링크에서 확인할 수 있습니다:
- 쿠버네티스에서 리소스 설정에 관한 질문: CPU 및 메모리 설정과 관련된 질문입니다.
위의 제안들을 적용해보시고, 필요하다면 추가적인 상세 설정이 필요할 수 있습니다. 만약 문제 코드나 특정 설정 부분에서 막히신다면, 그 부분도 함께 공유해주시면 더 구체적인 도움을 드릴 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.




