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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

평가지표 (이진/다중 분류, 회귀)

평가지표

해결된 질문

82

찌찌찌누

작성한 질문수 13

0

선생님, 진짜 너무 어려워요. 강의를 하기전에, 코드를 쓰는 배경, 코드를 해석해주는 등등 이해를 좀 시켜주세요. 초심자 눈높이에 좀 맞춰주세요... 혼자 너무 위아래로 왔다갔다 하시면서 , 뭔가 따라 써보려고해도 어디서부터 어떻게 따라써야하는지 기준도 없어서 너무 헷갈립니다. 어떤식으로 공부해야하는지 방향성도 알려주시면 감사하겠습니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

너무 어렵다니 ㅠㅠ

평가지표는 다소 어려운 내용이기도 하고,
이 부분을 설명하게 되면 자격증 강의 시간이 불필요하게 늘어날 수 있어
우선은 문제 요구사항이 00이면 -> 00함수 방식으로 진행하고 있어요!

괜찮으시다면, 작업형 2 문제풀이까지 학습한 뒤 정리하는 단계에서
평가지표 강의를 함께 살펴보는 걸로 하시죠!

계속해서 초심자 분들 눈높이에 맞춰 콘텐츠를 업데이트 해나갈게요!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 찌찌찌누님.

초심자로서 강의를 수강하면서 어려움을 느끼실 수 있다는 점 충분히 이해합니다. 강의의 내용이 빠르게 진행되다보면, 코드의 배경이나 의도를 충분히 이해하지 못한 상태에서 따라가기 힘들 수 있습니다. 이런 경우 아래와 같이 공부하는 방법을 추천해드립니다.

  1. 강의 목표 파악: 각 강의의 주요 목표를 미리 파악하시고, 어떤 점을 중점적으로 이해해야 하는지 알아보세요. 강의를 시작하기 전에 전체 개요를 한번 살펴보면 큰 그림을 그리는데 도움이 됩니다.

  2. 코드 블록 나누기: 각 코드 블록을 분리해 작은 단위로 학습하세요. 코드의 목적과 성능을 간단히 실험해보며, 각 부분이 어떤 역할을 하는지 이해합니다.

  3. 반복과 복습: 처음 이해가 되지 않는 부분은 여러 차례 반복해서 들으시고, 관련된 실습을 통해 복습하세요. 실습은 이해도를 높이는데 큰 도움이 됩니다.

  4. 관련 질문 참고: 비슷한 질문과 답변을 참고하시면, 강의를 이해하시는데 도움이 될 수 있습니다. 아래 몇 가지 유사한 질문의 링크를 공유합니다:

이 링크들을 통해 유사한 수강생의 경험과 해법을 참고할 수 있을 것입니다. 또한, 강의 속도를 느리게 하여 듣거나 중요한 부분은 메모해두는 것도 좋은 방법입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

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점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?

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시계열 데이터 날짜와 시간 format

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2

수강 기간 연장 문의 드립니다.

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수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

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작업형 1 -연습문제 4-6

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38

2

작업형 1 유형 부분

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2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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수강기간 연장 문의드립니다.

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38

2

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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3

수강기간 연장 문의드립니다.

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2

인덱스 슬라이싱

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37

2

질문 드립니다.

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50

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

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