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기본 설정은 양측 검정입니다:) 화이팅이에요!

from scipy.stats import wilcoxon
# 예시: alternative 파라미터 생략 → 기본값 'two-sided'
stat, p = wilcoxon(sample_data)

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

정대용님의 Wilcoxon 검정에 관련된 질문을 확인했습니다. Wilcoxon 검정은 데이터가 정규 분포를 따르지 않을 때 활용되는 비모수 검정 중 하나로, 단측 검정과 양측 검정 모두 가능합니다.

1. 단측 검정: 특정 방향(크거나 작음)에 대한 가설을 검정할 때 사용합니다. 예를 들어, 데이터가 특정 값보다 작다는 가설을 검증할 때 alternative='less'를 설정합니다.

2. 양측 검정: 데이터가 특정 값과 다르다는 가설을 검정할 때 사용합니다. 만약 양측 검정을 원하신다면 alternative='two-sided'를 설정하면 됩니다.

파이썬의 scipy 라이브러리에서는 alternative 매개변수를 사용하여 단측 및 양측 검정을 설정할 수 있습니다. 다음과 같은 형식으로 사용됩니다:

from scipy.stats import wilcoxon

# 양측 검정 예시
stat, p = wilcoxon(sample_data, alternative='two-sided')

이러한 세팅은 Wilcoxon 부호 순위 검정(Two-Paired Test) 또는 독립 검정인 Mann-Whitney U 검정에도 동일하게 적용할 수 있습니다.

Wilcoxon 관련 유사 질문과 답변에 대한 링크를 통해 보다 자세한 설명과 코드 예시를 참조하실 수 있습니다. 이 게시물에서는 단일표본과 대응표본의 Wilcoxon 검정을 다루고 있으며, 대용량 데이터에 대한 비모수 검정 방법을 설명하고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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