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안녕하세요 kosa.share05님

대부분의 기술적인 IT 직군들이 그렇겠지만 어떤 사람의 실력을 평가할 때 단순히 지식이 많냐를 평가하기 보다 트러블 슈팅 경험을 위주로 더 많이 봅니다. 특히 요즘같은 시대에는 대용량 시스템 운영하면서 겪었던 문제점과 해결 방법을 보거나 LLMops등 최신 트렌드와 관련된 도구들과의 연계, 접목을 해본 적이 있는지를 많이 보는 듯합니다.

그런데 신입일 경우 사실 이런 경험을 바라지는 않습니다 ^^ 경력직을 뽑는다 할 때 저런 것들을 주로 본다고 이해해주시면 될 것 같구요. (신입에게 기대하는 기대치가 높지 않습니다)

그런데 제가 인사쪽은 잘 모르다보니 데이터 엔지니어로써 신입으로 취직하기 어려운지 아닌지는 잘 모르겠어요. (제가 봤을 때 신입도 뽑기는 하는 것 같습니다만)

그래도 신입이시라 한다면 Python, SQL, OS 와 같은 기본 skill이 있으면 좋을 것 같아요. 회사마다 요구하는 정도가 다 다르겠지만 프로젝트 경험을 통해 CI/CD나 대용량 처리 도구를 경험해보면 좋을 것 같습니다.

요즘 취업 시장이 좋지 않아 참 안타깝습니다.

그래도 희망 잃지 마시고 좋은 결과가 있기를 바랄께요!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. kosa.share05님!

데이터 엔지니어 신입으로서의 진입은 종종 도전적인 과제가 될 수 있지만, 가능성이 없는 것은 아닙니다. 많은 기업들이 경력직을 선호하는 경향이 있지만, 신입도 중요한 기회를 얻을 수 있습니다. 여기서는 데이터 엔지니어로서 신입이 되기 위한 몇 가지 팁을 제시하겠습니다.

1. 기본기 강화: 데이터 엔지니어 분야의 기본적인 기술을 확실히 숙달하는 것이 중요합니다. SQL, Python 그리고 데이터베이스 구조에 대한 강력한 이해는 필수적입니다.

2. 프로젝트 경험: 학교 혹은 개인적으로 데이터 분석이나 엔지니어링 프로젝트를 완료하고, 이를 포트폴리오에 포함시키는 것이 중요합니다. GitHub를 통해 프로젝트를 보여줄 수 있다면 더 좋습니다.

3. 인턴십: 데이터 엔지니어 관련 인턴십을 통해 실무 경험을 쌓는 것이 큰 도움이 될 수 있습니다. 인턴십을 통해 네트워크를 형성하고, 해당 분야에 대한 실질적인 이해를 얻을 수 있습니다.

4. 커뮤니티 참여: 데이터 엔지니어링 관련 포럼이나 그룹에 참여하여 최신 트렌드를 배우고, 분야 내의 사람들과 교류하는 것이 중요합니다.

5. 업계 이해도: 해당 분야의 최신 트렌드와 기술에 대한 이해를 높이기 위해 관련 기사와 책을 읽는 것도 추천합니다.

6. 공모전 참여: Kaggle과 같은 데이터 경진대회에 참여하여 기술을 연마하고, 입상할 경우 이력을 보완할 수 있습니다.

신입 데이터 엔지니어는 흔히 기초적인 데이터 처리, 간단한 자동화 작업을 지원하고, 선임 엔지니어로부터 학습할 수 있는 기회를 가지게 됩니다. 따라서, 위의 권장 활동들은 신입으로서 입사를 준비하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

관련 질문의 경우 아래 URL을 참고하시면, 데이터 엔지니어로 신입이 어떻게 준비해야 하는지에 대한 경험과 조언을 찾으실 수 있습니다:

• 데이터 엔지니어 업무 초보자가 궁금한 점 질문드립니다.
  

추가적으로 궁금한 점이 있으시면 언제든지 이어서 질문해 주세요. 지식공유자께서 곧 답변해 주실 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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