가독성을 높이는 임시변수명 정하는 방법 문의
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
작업형1 모의고사 풀어보기 6분 38초 지점 문의입니다.
위에서 2번의 a는 “data1-2.csv”를 저장하기 위해 생성한 아무 의미 없는 임시변수인지. 종전에 df로 저정하던 것을 a로 바꾼 이유가 있는지. 어떤 의미를 지니는지.
여기서는 (1)data1-2.csv의 데이터프레임을 의미한다고 보고
5번에 a는 “data1-2.csv”에서 임의로 선택한 ['s1','s2','s3','s4','s5','s6'] 컬럼명만 저장한 즉 (2)data1-2.csv에서 -> ['s1','s2','s3','s4','s5','s6'] 컬럼명만 남긴 결과값을 담은 임시변수명인지. 그럼 (1)과 (2)의 의미가 다른데 임시변수명 a로 동일하여 혼란스러워 가독성 문제도 야기되어 보입니다.
이어서 6번 (3)a=a[cols]에서 변수 a는 5번값 a['s1','s2','s3','s4','s5','s6'] 컬럼명을 담은 a와 무엇이 다른지? 같은 의미가 아닌지.
질문은 원데이터에서 1차 가공 후 2차 데이터를 뽑고 2차 데이터에서 3차 가공 후 3차 데이터를 뽑는다면 처음과 마지막에 저장하는 변수를 동일하게 할 것인가 달리 할 것인가. 무엇이 가독성이 좋은가에 관한 질문 같습니다.
일단 이러든 저러든 상관 없는 것이라면
무엇이 가독성이 좋은 변수 저장 방식인지 여쭤봅니다.
답변 3
0
제가 a라는 변수명을 사용한 것은
시험에서 특정 회차에서 a라는 변수명으로 데이터를 불러왔기 때문이에요!
본 강의는 시험을 위한 강의이고 시험의 흐름을 최대한 반영하고 있어요!
변수명에 의미가 필요하다면 민균님이 필요한 대로 변경해서 사용하면 됩니다.
a 가 아닌 df, b, c, d 상관없습니다.
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강민균님.
변수명을 정하는 것은 코드의 가독성에 중요한 영향을 미칩니다. 일반적으로 코드의 주요 목적이 명확하게 드러나도록 변수명을 정하는 것이 좋습니다. 주어진 코드에서는 a가 임시 변수로 사용되었지만, 이 변수가 무엇을 나타내는지 명확하지 않아 가독성이 떨어질 수 있습니다. 보통 데이터프레임을 df라고 많이 하며, 데이터의 의미를 잘 나타낼 수 있는 이름을 붙이는 것이 좋습니다.
변수명을 정할 때에는 다음과 같은 기준을 고려할 수 있습니다:
1. 일관성 유지: 같은 유형의 데이터를 다룰 때에는 변수명을 일관되게 사용합니다.
2. 의미 전달: 변수명이 데이터를 설명할 수 있도록 합니다.
3. 중복 피하기: 데이터가 재정의되거나 변경될 가능성을 줄이기 위해 각각의 시점이나 목적에 맞는 새 변수명을 사용하는 것이 좋습니다.
작업형 문제에서는 다양한 데이터 처리를 수행하기 때문에, 각 단계의 데이터를 잘 나타낼 수 있는 이름을 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 원본 데이터를 raw_data, 전처리 및 가공 데이터는 processed_data, 특정 컬럼만 선택한 데이터는 selected_columns_data 등으로 명명할 수 있습니다.
관련된 답변을 제공해 드리지는 못했지만, 유사한 질문을 기반으로 이미 답변되었을 수 있으니 다음 링크를 참고하시기 바랍니다:
- 3회 기출유형(작업형1)
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?
0
15
1
점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?
0
12
1
작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문
0
21
2
이상치 전처리 작업
0
25
2
평가결과값 문의
0
29
2
시계열 데이터 날짜와 시간 format
0
35
2
평가지표 F1 스코어 질문드립니다.
0
27
2
작업형 2 기출7회분에서
0
38
2
작업형2 모의문제1 (30강)
0
34
2
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
42
2
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
30
2
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
50
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
38
2
작업형 1 유형 부분
0
42
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
38
2
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
37
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
45
2
인덱스 슬라이싱
0
37
2
질문 드립니다.
0
50
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
46
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
62
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
48
2