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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(삭제 예정, 구 버전) 작업형1 모의고사 풀어보기

가독성을 높이는 임시변수명 정하는 방법 문의

해결된 질문

128

강민균

작성한 질문수 29

0

작업형1 모의고사 풀어보기 6분 38초 지점 문의입니다.

 

질문 2.JPG.webp

위에서 2번의 a는 “data1-2.csv”를 저장하기 위해 생성한 아무 의미 없는 임시변수인지. 종전에 df로 저정하던 것을 a로 바꾼 이유가 있는지. 어떤 의미를 지니는지.

 

여기서는 (1)data1-2.csv의 데이터프레임을 의미한다고 보고

 

5번에 a는 “data1-2.csv”에서 임의로 선택한 ['s1','s2','s3','s4','s5','s6'] 컬럼명만 저장한 즉 (2)data1-2.csv에서 -> ['s1','s2','s3','s4','s5','s6'] 컬럼명만 남긴 결과값을 담은 임시변수명인지. 그럼 (1)과 (2)의 의미가 다른데 임시변수명 a로 동일하여 혼란스러워 가독성 문제도 야기되어 보입니다.

 

이어서 6번 (3)a=a[cols]에서 변수 a는 5번값 a['s1','s2','s3','s4','s5','s6'] 컬럼명을 담은 a와 무엇이 다른지? 같은 의미가 아닌지.

 

질문은 원데이터에서 1차 가공 후 2차 데이터를 뽑고 2차 데이터에서 3차 가공 후 3차 데이터를 뽑는다면 처음과 마지막에 저장하는 변수를 동일하게 할 것인가 달리 할 것인가. 무엇이 가독성이 좋은가에 관한 질문 같습니다.

일단 이러든 저러든 상관 없는 것이라면

무엇이 가독성이 좋은 변수 저장 방식인지 여쭤봅니다.



python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 3

0

퇴근후딴짓

제가 a라는 변수명을 사용한 것은

시험에서 특정 회차에서 a라는 변수명으로 데이터를 불러왔기 때문이에요!

본 강의는 시험을 위한 강의이고 시험의 흐름을 최대한 반영하고 있어요!

 

변수명에 의미가 필요하다면 민균님이 필요한 대로 변경해서 사용하면 됩니다.

a 가 아닌 df, b, c, d 상관없습니다.

0

강민균

질문2-1.JPG.webp

네 감사합니다.

그럼 표와 같이 임시변수명을 변경해도 되는지 검토바랍니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강민균님.

변수명을 정하는 것은 코드의 가독성에 중요한 영향을 미칩니다. 일반적으로 코드의 주요 목적이 명확하게 드러나도록 변수명을 정하는 것이 좋습니다. 주어진 코드에서는 a가 임시 변수로 사용되었지만, 이 변수가 무엇을 나타내는지 명확하지 않아 가독성이 떨어질 수 있습니다. 보통 데이터프레임을 df라고 많이 하며, 데이터의 의미를 잘 나타낼 수 있는 이름을 붙이는 것이 좋습니다.

변수명을 정할 때에는 다음과 같은 기준을 고려할 수 있습니다:
1. 일관성 유지: 같은 유형의 데이터를 다룰 때에는 변수명을 일관되게 사용합니다.
2. 의미 전달: 변수명이 데이터를 설명할 수 있도록 합니다.
3. 중복 피하기: 데이터가 재정의되거나 변경될 가능성을 줄이기 위해 각각의 시점이나 목적에 맞는 새 변수명을 사용하는 것이 좋습니다.

작업형 문제에서는 다양한 데이터 처리를 수행하기 때문에, 각 단계의 데이터를 잘 나타낼 수 있는 이름을 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 원본 데이터를 raw_data, 전처리 및 가공 데이터는 processed_data, 특정 컬럼만 선택한 데이터는 selected_columns_data 등으로 명명할 수 있습니다.

관련된 답변을 제공해 드리지는 못했지만, 유사한 질문을 기반으로 이미 답변되었을 수 있으니 다음 링크를 참고하시기 바랍니다:
- 3회 기출유형(작업형1)

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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