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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(삭제 예정, 구 버전) 작업형1 모의문제3

작업형1 모의문제3의 문제 7번 3:30초지점 질문드립니다.

해결된 질문

119

강민균

작성한 질문수 29

0

작업형1 모의문제3의 문제 7번 3:30초지점

(문제) index "2001" 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 수와 index 2003 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 수를 더하시오.

질문28.JPG.webp

문제를 보면 하단에 2001이 아닌 2003이 들어가야 하지 않나요? 검토 및 설명을 바랍니다.

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 3

1

강민균

네 해결됐습니다.

0

퇴근후딴짓

제가 변수명을 m2001로 만들고 한번 더 사용해서 오해가 생겼네요!

m2001과 cond 변수명을 2001경우 뿐 아니라 2003에서도 재사용하고 있습니다.


코드는 순차적으로 실행되며

강의와 재공한 코드에 보면 결과값을 r1과 r2에 각각 넣고 있어요!

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강민균님. 질문 주신 작업형1 모의문제3의 문제 7번에 대해 도와드리겠습니다.

질문하신 내용은 데이터프레임의 특정 행(2001년과 2003년)에 대해 평균을 계산하고, 그 평균과 비교하여 조건을 만족하는 값의 수를 구하는 문제입니다. 이 문제는 평균보다 큰 값(2001년 데이터)과 평균보다 작은 값(2003년 데이터)의 수를 각각 구하는 것이 핵심입니다.

주어진 코드에서 m2001이라는 변수명이 반복적으로 사용되고 있어 혼동을 줄 수 있습니다. 올바른 접근법은:

  1. 2001년 데이터의 평균을 계산하고, 그보다 큰 값의 수를 세는 것입니다.
  2. 그러고 나서, 2003년 데이터의 평균을 계산하고, 그보다 작은 값의 수를 세어야 합니다.

제시된 이미지와 질문의 요지는, 2003년 처리 과정에서 2001의 평균 변수명을 사용하는 부분에 대해 의문을 제기하신 것 같습니다. 이는 코드의 가독성을 떨어뜨리고 오류를 초래할 수 있으므로, 두 번째 작업에서는 m2003과 같은 새로운 변수명을 사용하여 평균을 계산하는 것이 일반적인 실수를 예방하는 방법입니다.

관련하여 유사한 상황을 다룬 질문이 있었습니다:

이와 같은 질문들을 참고하시어, 문제의 요점을 보다 명확하게 이해하실 수 있을 것입니다. 혹시 더 궁금한 부분이 있으시면 추가적으로 질문해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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