axis=0, axis=1의 정확한 워딩 문의드립니다.

Question

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1 모의고사2 2분지점 문제4에서 object컬럼을 삭제할 때 축 axis=1로 하라고 했는데. 여기서 axis=1은 object 행을 삭제한 건가요? object 열을 삭제한 건가요? 그 전에 axis=0은 열을 기준으로 하고, axis=1은 행을 기준으로 한다. 강의 시 이 둘의 개념을 의식적으로 구분하지 않고 워딩하셔서 이 경우 해석이 뒤죽박죽 입니다. 정리해보면 axis=0은 열을 기준으로 하고, axis=1은 행을 기준으로 한다는 것은 맞는데 표에서 "object 컬럼을 없앨 경우 워딩은 object(컬럼:열)을 삭제한다고 하지 않고, object(컬럼)의 전체 행 데이터가 삭제되는 것"이니 "object 행 삭제"라고 부른다? 이렇게 되는 건가요? 정확한 워딩을 부탁드립니다.

퇴근후딴짓 · Answer

object컬럼(열) 삭제 입니다.

강민균 · Answer

내용을 정리했습니다. axis=0 (기본값) → 행을 따라 연산, 열을 기준으로 결과 반환 sum(axis=0): 각 열(Column)의 합계 계산 count(axis=0): 각 열별 NaN 제외 개수 반환 drop(axis=0): 행(Row) 삭제 axis=1 → 열을 따라 연산, 행을 기준으로 결과 반환 sum(axis=1): 각 행(Row)의 합계 계산 count(axis=1): 각 행별 NaN 제외 개수 반환 drop(axis=1): 열(Column) 삭제 연산(sum, count 등)은 axis=0이면 열 기준, axis=1이면 행 기준 으로 수행되고, 삭제(drop)는 axis=0이면 행 삭제, axis=1이면 열 삭제 가 됩니다. 이 내용이 맞는지 검토 바랍니다. 아울러 맞다면 (sum, count 등)과 달리 삭제(drop)시에는 반대로 axis=0이면 행 삭제, axis=1이면 열 삭제 가 되는지 설명을 바랍니다.

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강민균님께서 질문하신 내용은 pandas 의 axis 매개변수에 관한 혼란스러운 부분에 대해 잘 짚어주셨습니다. axis 매개변수는 pandas 의 함수에서 자주 사용되며, 데이터 프레임의 행 또는 열에 대한 동작 방향을 지정합니다. 이 개념의 적용 방식 때문에 혼동이 생기곤 합니다. axis=0 : 이는 열(column)을 기준으로 수행되는 동작을 의미합니다. 예를 들어, sum(axis=0) 은 모든 열을 따라 값을 더하는 동작을 나타내며, 합계는 각 열에 대해 계산됩니다. 그러나, drop(axis=0) 은 행(row)을 삭제하는 것을 의미합니다. 즉, 특정 행을 대상으로 한 동작입니다. axis=1 : 이는 행(row)을 기준으로 수행되는 동작을 나타냅니다. 예를 들어, sum(axis=1) 은 각 행을 따라 값을 더하고, 합계는 각 행에 대해 계산됩니다. 반대로, drop(axis=1) 은 열(column)을 삭제하는 것을 의미합니다. 특정 열을 대상으로 한 동작입니다. pandas 에서 drop 함수를 사용할 때 axis=1 로 설정하는 경우, 이는 명시적으로 열을 삭제하겠다는 의미입니다. 따라서, &ldquo;object 열 삭제&rdquo;라고 부르는 것이 맞습니다. 질문하신 점은 아래 유사한 질문에서도 다루어지고 있습니다. 도움이 될 수 있는 링크입니다: - 판다스기초 axis 관련 질문 - axis 방향 위 게시물에서는 pandas 의 axis 매개변수의 사용 방법과 구분에 대해 좀 더 구체적인 설명을 제공하고 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.