인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 릴뭐뭐님.

Race condition에 대해 궁금해 하셨군요. 이 문제는 멀티스레딩 환경에서 데이터를 동시에 읽고 쓰려 할 때 발생하는 문제입니다. 원자성이 보장되지 않을 경우, 동시에 접근하는 두 스레드가 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.

간단한 설명

race condition 문제에서 스레드가 공유 자원에 동시에 접근하여 값을 읽고, 수정하는 동안 다른 스레드가 끼어드는 경우를 말합니다. Interlocked 클래스나 lock 등의 동기화 방법을 사용하지 않으면, 예상치 못한 결과가 나올 수 있습니다.

• 반복 횟수에 따른 변화: 만번의 반복에서 0이 나오는 것은, 단순히 운이 좋게 두 스레드가 교차하지 않는 경우일 수 있습니다. 즉, 두 스레드가 교대로 원자성을 유지하는 연산을 수행하여 의도한 대로 동작할 수 있는 확률이 생깁니다.
  
• 확률적 현상: 만번 이하의 반복은 연산이 너무 빠르게 이루어져 스레드 교차가 발생하지 않을 가능성이 높습니다. 하지만 10만번 이상에서는 교차 가능성이 높아지고 race condition의 영향이 증대되어 문제가 발생할 수 있습니다.
  

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1. 멀티쓰레드 관련 질문입니다.
   Interlocked와 race condition에 관련된 더 깊은 설명이 있습니다.

2. 이렇게 이해한게 맞을까요 선생님?
   쓰레드 간의 lock 사용이 어떻게 작동하는지에 대한 이해를 도울 수 있습니다.

스레드 프로그래밍에서 race condition은 쉽게 발생할 수 있는 문제로, 코드가 항상 의도한 대로 동작하는지를 보장하기 위해 적절한 동기화 메커니즘을 활용해야 합니다.

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