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김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성

원자적 연산 - 성능 테스트

MyAtomic 성능 테스트 결과 상이

227

산성

작성한 질문수 7

0

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.


1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.
(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)
3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.
(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)

질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.
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[질문 템플릿]
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)
3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)

[질문 내용]
MyAtomicInteger 와 다른 구현체 들의 성능을 테스트 하는 코드에서 강의에 결과와 다른 결과가 나옵니다...

image.png
package thread.cas.increment;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class MyAtomicInteger implements IncrementInteger{
    AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); // 이미 동시성 문제가 다 해결되어 있는 클래스이다.

    @Override
    public synchronized void increment() {
        atomicInteger.incrementAndGet();
    }

    @Override
    public int get() {
        return atomicInteger.get();
    }
}
package thread.cas.increment;

import static util.MyLog.log;

public class IncrementPerformanceMain {
    public static final long COUNT = 100_000_000;
    public static void main(String[] args) {
        test(new BasicInteger()); //가장 빠르다 CPU 캐시를 가장 적극 사용한다. 멀티스레드 환경에서는 사용할 수 없다. 단일 스레드일 경우 가장 효율적
        test(new VolatileInteger()); // 메인메모리를 직접 사용한다. 안전한 임계영역은 없기 때문에 멀티스레드 환경에는 사용할수 없다.
        test(new SyncInteger());
        test(new MyAtomicInteger());
    }

    private static void test(IncrementInteger incrementInteger) {
        long startMs = System.currentTimeMillis();

        for (long i = 0; i < COUNT; i++) {
            incrementInteger.increment();
        }

        long endMs = System.currentTimeMillis();
        log(incrementInteger.getClass().getSimpleName() + ": ms=" + (endMs - startMs));
    }
}

아토믹이 그냥 synchronized보다 더 느린 결과가나오는데 제가 놓친 부분이 있을까요?

java 객체지향 동시성 multithread thread

답변 3

1

김영한

안녕하세요. 산성님

올려주신 MyAtomicInteger 코드에 보면 synchronized 키워드가 들어가 있는데요. 이 부분을 제거해주세요.

감사합니다.

0

산성

아이고!!! 이런... ㅠㅠ

왜 제가 보려고하면 안 보이는지...

감사합니다!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 산성님.

질문해주신 MyAtomicInteger의 성능 차이에 관련된 부분을 설명드리겠습니다. AtomicInteger와 synchronized의 성능 차이가 예상과 다르게 나오는 배경을 이해하는 데 도움이 될만한 몇 가지 요소를 생각해볼 수 있습니다.

1. 성능 테스트 환경

  • 테스트 환경: 대개 성능 테스트는 다양한 환경 요소에 의해 크게 영향을 받을 수 있습니다. CPU의 코어 수, 메모리 대역폭, JVM 최적화 상태 등이 성능 측정에 영향을 줄 수 있습니다.
  • JIT(Just-In-Time) 컴파일러의 최적화: JVM은 시간이 지남에 따라 코드 실행을 최적화합니다. 따라서 반복적으로 실행한다면 초기의 성능보다는 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.

2. 구현 세부사항

  • synchronized와 Atomic의 사용 방식 차이: synchronized는 JVM 레벨에서 모니터를 사용하여 락을 걸지만, AtomicInteger는 CPU의 Compare-And-Swap(CAS) 명령을 이용합니다. 이때, CAS는 락을 걸지 않으며, 경쟁 상태에 빠지면 여러 번 실패 후 재시도를 해야 할 수 있어 성능이 저하될 수 있습니다. 이런 경우 경쟁 상황이 클수록(스레드 수가 많거나 로드가 클수록) 성능이 떨어질 가능성이 있습니다.

3. 개선 제안

  • 스레드 수 조정: 다양한 스레드 수(특히 코어 수에 맞춘 스레드 수)를 사용해 보시면 AtomicInteger의 잠재적 성능을 더 잘 드러낼 수 있습니다.
  • 테스트 반복 및 평균값 사용: 테스트를 여러 번 반복하고 평균값을 구하여 편차를 줄이는 것이 좋습니다.

추가 참고 자료

비슷한 맥락의 질문과 답변이 다른 게시물에도 있었으므로 참고하세요:
1. AtomicInteger와 Synchronized의 성능 차이에 대한 논의
2. 멀티스레드 환경에서의 동시성 객체 비교 실험

이 답변이 문제를 해결하는 데 도움이 되길 바라며, 혹시 더 궁금한 점이 있으시다면 질문을 이어나가 주시면 좋겠습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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